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微信公众号：【搜索与推荐Wiki】

注明：禁止用作商业用途

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Why

建立该Repo的目的有两个：

• 本人在各个平台共享书籍，进行一个统一管理
• 分享给各个搞技术的朋友，知识无私藏之说

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What

该Repo会涉及包含以下类别书籍：

• 机器学习
• 数据挖掘
• 深度学习
• NLP
• 推荐系统
• 云计算
• 统计学概率论
• 收藏的论文
• 杂乱无章
• 强化学习
• 技术集锦
• 算法思维

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List

注明：排名无先后顺序

机器学习

• scikit-learn 中英文
• 机器学习-周志华
• 机器学习实战
• 机器学习导论
• 集体智慧编程中文版
• [英文版]叶斯思维：统计建模的Python学习法
• 百面机器学习

数据挖掘

• python数据分析与挖掘实战
• 利用python进行数据分析
• 面向程序员的数据挖掘指南
• 数据挖掘：概念与技术（中文第三版）
• 数据挖掘应用20个案例分析
• 数据挖掘与数据化运营实战_思路_方法_技巧与应用_完整版

深度学习

• 神经网络与机器学习（加）Simon Haykin
• TensorFlow实战-黄文坚
• 深度学习 中文版
• 神经网络与深度学习

NLP

• 模式识别与机器学习 中文版
• NLP汉语自然语言处理原理与实践
• PYTHON自然语言处理中文版
• 统计自然语言处理基础(中文版)

推荐系统

• 推荐系统实践
• learning-to-rank.pdf
• Recommender Systems Handbook.pdf
• Context-Aware-Recommender-Systems-chapter-7.pdf

云计算

• 《快学Scala》
• Learning PySpark.pdf
• SparkMLlib机器学习
• Spark快速大数据分析
• 数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧
• PySpark实战指南：利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署

统计学与概率论

• 《概率论与数理统计》浙大版（第四版）教材
• 《概率论与数理统计习题全解指南》.浙大版（第四版）
• 数理统计与数据分析原书第3版
• 应用商务统计分析 王汉生(2008).pdf

收藏的论文

• 平滑系数自适应的二次指数平滑模型及其应用
• The Structure of Collaborative Tagging Systems
• FM
• FFM
• DeepFFM
• Focal Loss for Dense Object Detection
• Attentive Group Recommendation.pdf
• Real-time Personalization using Embeddings for Search.pdf

杂乱无章

• 阿里技术之瞳-p260
• 数据敏感性测试
• 正则表达式经典实例.（美）高瓦特斯，（美）利维森
• 阿里广告中的机器学习平台.pdf
• 广告数据上的大规模机器学习.pdf
• 绿盟大数据安全分析平台 产品白皮书.pdf
• Xdef2013-基于机器学习和NetFPGA的智能高速入侵防御系统.ppt
• 04-程佳-推荐广告机器学习实践
• A Gentle Introduction to Gradient Boosting.pdf
• GBDT算法原理与系统设计简介.pdf
• [微博] 机器学习在微博信息流推荐应用实践.pdf
• [知乎] 首页信息流系统的框架及机器学习技术在推荐策略中的应用.pdf

强化学习

• 强化学习在阿里的技术演进与业务创新.pdf

技术集锦

• AAAI2018.pdf
• 数字经济下的算法力量.pdf
• 2018美团点评算法系列.pdf
• Learning To Rank在个性化电商搜索中的应用

算法思维

• 算法图解 （附：数据结构算法）
• 剑指OFFER 第2版