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correções de bugs e adição de mensagens com GPT
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240e7d0
commit d5bde0c
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| Original file line number | Diff line number | Diff line change |
|---|---|---|
|
|
@@ -10,10 +10,6 @@ | |
|
|
||
| sessions/ | ||
|
|
||
| # configurações dentro do programa | ||
|
|
||
| state.json | ||
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| # bytecode python | ||
|
|
||
| __pycache__/ | ||
|
|
||
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| Original file line number | Diff line number | Diff line change |
|---|---|---|
|
|
@@ -170,4 +170,4 @@ def message_box(self, message, title) -> None: | |
| self.dashboard_window, | ||
| title, | ||
| message | ||
| ) | ||
| ) | ||
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| Original file line number | Diff line number | Diff line change |
|---|---|---|
| @@ -0,0 +1,197 @@ | ||
| from openai import OpenAI | ||
| import random | ||
| import g4f | ||
| import sys | ||
|
|
||
| sys.stdout = open("MaturadorLogs.txt", "a", encoding="utf-8") | ||
| sys.stderr = open("MaturadorLogs.txt", "a", encoding="utf-8") | ||
|
|
||
| TOPICS = [ | ||
| "História mundial", | ||
| "Ciência", | ||
| "Cultura", | ||
| "Tecnologia", | ||
| "Política", | ||
| "Filosofia", | ||
| "Arte", | ||
| "Literatura", | ||
| "Geografia", | ||
| "Astronomia", | ||
| "Medicina", | ||
| "Música", | ||
| "Matemática", | ||
| "Biologia", | ||
| "Economia", | ||
| "Psicologia", | ||
| "Sociologia", | ||
| "Antropologia", | ||
| "Arqueologia", | ||
| "Educação", | ||
| "Religião", | ||
| "Esportes", | ||
| "Meio ambiente", | ||
| "Direito", | ||
| "Engenharia", | ||
| "Alimentação e nutrição", | ||
| "Moda", | ||
| "Cinema", | ||
| "Teatro", | ||
| "Fotografia", | ||
| "Dança", | ||
| "Agricultura", | ||
| "Energias renováveis", | ||
| "Jogos", | ||
| "Design", | ||
| "Saúde pública", | ||
| "Marketing", | ||
| "Administração", | ||
| "Linguística", | ||
| "Química", | ||
| "Física", | ||
| "Robótica", | ||
| "Inteligência artificial", | ||
| "Guerras mundiais", | ||
| "Revoluções", | ||
| "Movimentos sociais", | ||
| "Grandes descobrimentos", | ||
| "Colonização", | ||
| "Imperialismo", | ||
| "Revolução industrial", | ||
| "Revolução tecnológica", | ||
| "Guerra fria", | ||
| "Globalização", | ||
| "Mudanças climáticas", | ||
| "Exploração espacial", | ||
| "Avanços médicos", | ||
| "Invenções", | ||
| "Descobertas científicas", | ||
| "Grandes artistas", | ||
| "Grandes escritores", | ||
| "Grandes cientistas", | ||
| "Grandes filósofos", | ||
| "Grandes músicos", | ||
| "Grandes líderes políticos", | ||
| "Grandes inventores", | ||
| "Grandes exploradores", | ||
| "Grandes batalhas", | ||
| "Grandes catástrofes naturais", | ||
| "Grandes epidemias", | ||
| "Geopolítica", | ||
| "Inteligência emocional", | ||
| "Desenvolvimento sustentável", | ||
| "Economia comportamental", | ||
| "Criptomoedas", | ||
| "Inteligência de mercado", | ||
| "Tendências de consumo", | ||
| "Inovação tecnológica", | ||
| "Cibersegurança", | ||
| "Privacidade de dados", | ||
| "Bioética", | ||
| "Direitos humanos", | ||
| "Neurociência", | ||
| "Interação humano-computador", | ||
| "Robótica assistencial", | ||
| "Realidade virtual", | ||
| "Realidade aumentada", | ||
| "Nanotecnologia", | ||
| "Internet das coisas", | ||
| "Machine learning", | ||
| "Aprendizado profundo", | ||
| "Redes neurais", | ||
| "Computação quântica", | ||
| "Impressão 3D", | ||
| "Biotecnologia", | ||
| "Genética", | ||
| "Clonagem", | ||
| "Transplantes de órgãos", | ||
| "Neurotecnologia" | ||
|
|
||
| ] | ||
|
|
||
| class GptGenerateMessage(): | ||
| def __init__(self) -> None: | ||
| g4f.check_version = False | ||
| self._last_message = None | ||
| self._last_question = None | ||
| self.client:OpenAI = None | ||
|
|
||
|
|
||
| def generate_question_by_unnoficial(self) -> str: | ||
| response = g4f.ChatCompletion.create( | ||
| model=g4f.models.gpt_4_turbo, | ||
| provider=g4f.Provider.Bing, | ||
| messages=[{"role": "user", "content": random.choice(["conte uma curiosidade sobre " + random.choice(TOPICS) , "me faça uma pergunta sobre " + random.choice(TOPICS)]) }], | ||
| stream=False) | ||
| return response | ||
|
|
||
| def generate_response_by_unnoficial(self, question:str) -> str: | ||
| response = g4f.ChatCompletion.create( | ||
| model=g4f.models.gpt_4_turbo, | ||
| provider=g4f.Provider.Bing, | ||
| messages=[{"role": "user", "content": "uma pergunta para você: " + question}], | ||
| stream=False | ||
|
|
||
| ) | ||
| return response | ||
|
|
||
| def by_unnoficial(self) -> str|tuple[bool, str]: | ||
| try: | ||
| if random.choice([True, True, False]) and self._last_message: | ||
| self._last_message = self.generate_response_by_unnoficial(question=self._last_message) | ||
| return self._last_message | ||
|
|
||
| self._last_message = self.generate_question_by_unnoficial() | ||
| return self.parser_message(self._last_message) | ||
|
|
||
| except Exception as response_by_unnoficial_error: | ||
| return (False, str(response_by_unnoficial_error)) | ||
|
|
||
| def generate_question_by_official(self) -> str: | ||
| response = self.client.chat.completions.create( | ||
| messages=[{"role": "user", "content": random.choice(["conte uma curiosidade sobre " + random.choice(TOPICS) , "me faça uma pergunta sobre " + random.choice(TOPICS)]),}], | ||
| model="gpt-3.5-turbo", | ||
| ) | ||
| return response | ||
|
|
||
| def generate_response_by_official(self, question:str) -> str: | ||
| response = self.client.chat.completions.create( | ||
| messages=[{"role": "user","content": "uma pergunta para você: " + question,}], | ||
| model="gpt-3.5-turbo", | ||
| ) | ||
| return response.strip() | ||
|
|
||
| def by_official(self) -> str|tuple[bool, str]: | ||
| try: | ||
| if random.choice([True, True, False]) and self._last_message: | ||
| self._last_message = self.generate_response_by_official(question=self._last_message) | ||
| return self._last_message | ||
|
|
||
| self._last_message = self.generate_question_by_official() | ||
| return self.parser_message(self._last_message) | ||
|
|
||
| except Exception as response_by_official_error: | ||
| return (False, str(response_by_official_error)) | ||
|
|
||
| def set_bing_cookie(self, cookie:str) -> None: | ||
| g4f.set_cookies(".bing.com", {"_U": cookie}) | ||
|
|
||
|
|
||
| def ininialize_openai_client(self, token:str) -> None: | ||
| self.client = OpenAI(api_key=token) | ||
|
|
||
| @staticmethod | ||
| def parser_message(text:str): | ||
| parsed_message = "" | ||
| for _ in text.split(): | ||
| parsed_message += " " + _.replace("**", "*") | ||
| return parsed_message \ | ||
| .replace("**Pergunta aleatória:**", "") \ | ||
| .replace("**Curiosidade Aleatória: ", "") \ | ||
| .replace("Olá, este é o Copilot. Eu sou um assistente de inteligência artificial que pode conversar com você sobre vários tópicos e criar conteúdo interessante.", "") \ | ||
| .replace( "Olá, este é o Copilot. Eu sou um assistente de inteligência artificial que pode conversar com você sobre vários tópicos e ajudá-lo com algumas tarefas.", "") \ | ||
| .replace( "Olá, Eu sou o Copilot.", "") \ | ||
| .replace("**Pergunta aleatória:**", "") \ | ||
| .replace("**Pergunta aleatória:**", "") \ | ||
| .replace("**Curiosidade Aleatória: ", "") \ | ||
| .replace("**Curiosidade Aleatória:**", "") \ | ||
| .replace( "Olá, este é o Copilot.", "") |
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