Data set: some vehicles(bus/family sedan/racing car/fire engine)
each type containing 140 imgs for training and 20 imgs for validation initially
这个项目是在酷得网上做的一个小实训，闲暇时间可以去赚一点外快。
实训名称是：python深度学习入门——经典CNN模型搭建。 实训地址
用TensorFlow主流框架实践一下经典的CNN模型，包括AlexNet、VGGNet、Inception、ResNet。
每一个模型都是看了论文之后根据论文内容实现的，每个文件夹中包含一个readme.md文件，有对论文、模型的详细解读。
- data: 数据
- papers: 参考的论文
- step1: 预处理：使用opencv改变图片尺寸
- step2: 预处理：简单的数据增强
- step3: 简单的Batch Generator 批生成器
- step4: AlexNet
- step5: VGGNet模型输入的预处理
- step6: VGGNet
- step7: InceptionNet
- step8: ResNet
- step9: 使用numpy处理网络的输出
- step10: 训练、保存及复用模型