CURSO INTRODUCCIÓN R PARA ARQUEOLOGOS/AS

DÍA 1/06/2024. INTRODUCCIÓN A R

María Coto Sarmiento, Universidad de Aarhus, Dinamarca. Contacto: mcotsar[at]gmail.com

MODULOS DEL CURSO

MODULO A. INTRODUCCIÓN

0. ¿Qué es R?
1. R y R Studio
2. Paquetes de R
3. Empezar a trabajar con R

MODULO B. OPERACIONES

4. Operaciones básicas 5 . Operaciones lógicas
5. Asignaciones, variables, númericos y caracteres.
6. Vectores y factores

MODULO C. OTRAS OPERACIONES

8. Matrices
9. Dataframe
10. Mis listas

MODULO D. MANEJO DE DATOS

11. Importar datos

MODULO E. GRÁFICOS CON R

12. Gráficos

MODULO F. ANÁLISIS ESTADÍSTICO

13. Análisis estadístico

INSTRUCCIONES PREVIAS

1. Algunos módulos contienen bases de datos en formato excel, .txt y .csv
2. Descarga los archivos que encontrarás en cada modulo para empezar a trabajar en R

BIBLIOGRAFÍA

#Aprender R

Wickham, H., Çetinkaya-Rundel, M., & Grolemund, G. (2023). R for data science. O'Reilly Media, Inc. (se puede encontrar online)

Método estadístico

Baxter, M. J. (2003). Statistics in archaeology. Arnold.

Rumsey, D. J. (2015). U Can: statistics for dummies. John Wiley & Sons.

Carlson, D. L. (2017). Quantitative methods in archaeology using R. Cambridge University Press.

Downey, A. B. (2023). Probably Overthinking It: How to Use Data to Answer Questions, Avoid Statistical Traps, and Make Better Decisions. University of Chicago Press.

Drennan, R. D. (2010). Statistics for archaeologists. New York: Springer.

Shennan, S. (1997). Quantifying archaeology. University of Iowa Press.

#Visualización de datos

Healy, K. (2018). Data visualization: a practical introduction. Princeton University Press.

Online: https://r-graph-gallery.com/ (incluye ejemplos de tratamiento de datos y visualización)

Online Introducción a R en castellano e inglés

• Introducción a R https://www.uv.es/vcoll/preliminares.html

• Aprendiendo R https://aprendiendo-r-intro.netlify.app/

• R for data science (inglés) https://r4ds.had.co.nz/

• Probably overthinking it (blog en inglés) https://www.allendowney.com/blog/

• Ejercicios en R (inglés y castellano) https://rpubs.com/