Velkommen til 10 dages forløb med Machine Learning I finder alle opgaverne delt ud i de 6 emner som vi skal lege med! Det er kun de første 3, hvor vi laver opgaverne, resten er til hvis det man.

Der er lidt forskellige problemer, alt efter hvor man kører ens kode. Man kan finde en liste omkring de problemer som eventuelt skulle være her ML-Opgaver. Opgaverne er optimeret til Colab, så det anbefales at køre dem der!

Teori og program findes her: Notion

Er der fejl eller mangler, så lav et issue på hoved repo'et - her Issues

0. NumPy & Pandas pensum

For mange er Python helt nyt, så vi skal lige have styr på hvordan vi bruger pakkerne NumPy og Pandas

1. Regression pensum
Her er en samling af ipynb filer som forklare omkring Regression

2. Classification pensum
Her er en samling af ipynb filer som forklare omkring klassification

3. Cluster ikke pensum
Her er en samling af ipynb filer som forklare omkring Cluster

4. Fit ikke pensum
Her er en samling af ipynb filer som forklare omkring Fit

5. TimeSeries ikke pensum
Her er en samling af ipynb filer som forklare omkring TimeSeries

6. Neural Network ikke pensum
Her er en samling af ipynb filer som forklare omkring Neural Network

Skulle der ske at være fejl og mangler, hvilket der nok er, er I mere end velkommende til at åbne et issue, så det kan blive ændret!