利用「深度學習」模型進行影像二元分類範例

在這個範例中我們將帶著大家建構一個二元分類的影像分類系統，主要包括下面四個步驟：

1. 如何取得及建構訓練數據(Training Dataset)

2. 如何建構一小型深度學習模型(Training Model)

3. 如何訓練及驗證模型準確度(Valication Accuracy)

4. 如何應用深度學習訓練成果進行推論(Inference)

有興趣的伙伴，請將「image_classification.ipynb」下載到您的Google雲端硬碟，雙擊後選擇以「Colaboratory」開啟，即可開始享受Google提供的免費GPU運算資訊，開始進入「人工智能」的領域。

註：以下程式範例執行時，請按【Shift+Enter】進行單步執行並自動跳至下一行。若想一次全部運行本範例所有代碼，可按【Ctrl+F9】

歐尼克斯實境互動工作室【OmniXRI Studio】 Jack整理製作 2018.6.14

參考資料來源