Perceptrón Python

Algoritmo que mediante algoritmos de inteligencia artificial comprueba las compuertas lógicas de AND, NAND, OR y NOR.

Objetivo General

• Desarrollar un algoritmo con inteligencia artificial que muestre la cantidad de iteraciones a realizar el sistema para hallar los valores de cada compuerta lógica.

Objetivos Específicos

• Identificar el algoritmo mas eficientes para la realización de los procesos
• Diseñar una interfaz grafica que muestre los valores calculados
• Mostrar el numero de iteraciones y valores generados en cada transacción del proceso en el perceptrón.

Explicación

1. Definir (x1) y (x2), | Según la compuerta lógica en este caso AND.
2. Inicializar los pesos (p1) y (p2) entre -1 y 1 | Numero Aleatorio.
3. Calcular umbral (u) entre -1 y 1 | Numero Aleatorio.
4. Calcular coeficiente de aprendizaje (n) entre 0 y 1 | Numero Aleatorio.
5. Calcular coeficiente de aprendizaje (y) | Formula.
6. Aplicar función escalón dependiendo del coeficiente de aprendizaje (f) | Función Escalón.
7. Calcular valor esperado (d) | Según la compuerta lógica en este caso AND.
8. Calcular valor de error (e) | Formula.
9. Calcular variación para los pesos (v1) y (v2) | Formula.
10. Calcular nuevos pesos (pe1) y (pe2) | Formula .
11. Calcular nuevo umbral (um) | Formula.

Herramientas de Desarrollo

• Bootstrap 5.
• CSS3.
• HTML5.
• Flask.
• JavaScript.
• JQuery.
• MySQL.
• Python.

Herramientas de Diseño

• Adobe Photoshop.
• Adobe XD.

Herramientas de Organización

• GitHub.
• Tablero Kanban.

Metodologías de Desarrollo

• Metodología XP.
• Metodología Scrum.

Comunidades de Apoyo

• Google Developers.
• Stack Overflow.

Estándares Aplicados

• Marco de Diseño de Google Design.
• Principios de Usabilidad de Jakob Nielsen.
• SOLID.

Licencia

MIT