OOAD presentation

0.判题机刷新

在服务器上执行可以启动目前的判题测试库： docker run -p 12002:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=abc123 -d --rm judgedb:1.0 -p为端口映射，12002为服务器主机端口（也就是JDBC要连接的端口，-e POSTGRES_PASSWORD=abc123 为设置容器的密码，账户默认为postgres,-d为不开命令行，后台运行服务，--rm为停止容器后自动删除，judgedb:1.0为目前的镜像） 然后如果测试数据库被污染，可以docker stop [容器ID] 关闭容器并删除，然后重新运行上述命令

1.需求

Online Judge的作用？（

这里可以用表情包，

原来：手动判作业、很多同学argue分数、交题两个星期才能看到自己对不对

现在：OJ 自动化，体验良好

）

• 减轻老师和SA判题的工作量
• 保证判作业的公正性
• 能给学生及时的做题反馈

2.项目功能&特色

一个学生做题的故事：

​ 登录OJ→修改个人信息→看题→交题→查看结果反馈→查看自己的得分

• 交题的结果反馈需要及时（阐述提高性能的设计）
• 防止删库跑路$盗号？（OJ安全沙箱的设计&Spring security)
• 结果：可以智能提示结果错误的原因(可选)（少结果|多结果|结果错误|语法错误）、耗时和内存

SA和老师出题&判题过程：

• 需要上传：一份正确的sql文件、一份返回结果集（比如.csv格式）、自定义判题脚本文件（可选）
• 做题过程中，查看题目准确率和同学们的交题情况（能够针对性的统计错误信息）
• 老师可以自定义一次Assignment的分数权重、数据库类型、时间内存要求等等
• 老师可以给学生创建账号、赋予权限
• 查重？
• 作业定时开始，定时结束

其它特色功能：

• 防误交（避免不小心连续多次提交同一份错误代码导致扣分）
• 数据灾备
• 比赛分组系统

3.项目系统架构&技术栈

设计模式：

• WEB开发经典的MVC 框架

  优点：各个模块耦合度低，方便分工合作开发

  ​

• 判题的过程是一个生产消费模型

WEB 前端UI:

• 效果图

• v使用到的技术：

  • vue.js

  • vuetify

  • vue-router

  vuex

  axios

  ESL int

  Typescript

  scss

控制层：

Springboot中的SpringMVC，负责处理前端请求并调用相关服务返回结果

技术：spring security，springMVC

服务层：

• 用户信息管理

• 作业&问题管理

• 判题

• 信息统计

  技术：docker，docker java，线程池

数据持久层：

处理OJ本身产生的数据

• kafka实现多种数据库支持

• nosql缓存数据库（redis）来处理某时间段大量请求的问题

• Druid连接池（扩展性、日志、注入加载、restful API）

  4.时间线

待定