介绍

提供一些常见的Python画图示例，更好赶论文

使用的时候记得修改为

fig.savefig('./pics/{name}.pdf', format='pdf')

这样直接导出pdf插入tex就行了

一些链接

matplotlib命令与格式：图例legend语法及设置

matplotlib绘画：图例与书籍

matplotlib命令与格式：标题(title),标注(annotate),文字说明(text)

这里可以挑 color 和 marker样式

单行热力图 & 可以挑热力图的颜色

其他参考图例1

其他参考图例2

60种可视化图表总结

数据可视化分析

latex常用图标绘制

50种常用的matplotlib可视化图

matplotlib操作指南

高端图绘制

折线图

plot_line()

柱状图

plot_bar()

多柱状图

多组数据展示利器

plot_multi_bar()

多柱状图（有重叠）

plot_multi_bar_1()

柱状+折线

有时单条线或单个柱子太单调了

plot_bar_and_line()

2D柱状图

plot_2D()

折线截断图

plt_broken()

柱状截断图

bar_broken()

散点图

plot_scatters()

箱线图

plot_box()

小提琴图

plot_violin()

热力图

plot_hetmap()

3D图像

plot_3D()

组合图1

喜欢用来画多个数据集的ablation,当然也可以画成4个小图在tex里拼装，但可能图之前的缝隙会比较大

plot_ablation_bar_in_one()

组合图2

双坐标轴折线组合图，可以更加直观的观察四个组合图在两个不同指标上的变化趋势

组合图3

可以用在验证某方法具有泛化性，然后所有模型试一遍。难点在于一个字图省掉横坐标，且上下对齐。（其实我也不知道这样有啥好，嘻嘻）

plot_two_bar_in_one()

使用patchworklib包构建组合图

patchworklib_plot.py

向量可视化

t-SNE可视化，提供的例子是一个画embedding随训练变化的例子

draw_tsne.py

快速修改图例参数

# 安装包 
pip install pylustrator
# 导入
import pylustrator
# 开启控件
pylustrator.start()
# 注意需要配合使用plt.show()来进行使用