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Update long_run_growth.md (#99)
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longye-tian authored Oct 13, 2024
1 parent 73df365 commit 28cd39f
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30 changes: 15 additions & 15 deletions lectures/long_run_growth.md
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Expand Up @@ -25,9 +25,9 @@ kernelspec:

其次增长事实也是历史学家研究地缘政治力量和动态的重要依据。

因此,亚当-托兹在阐述第一次世界大战的地缘政治先例和前因后果时,首先描述了欧洲大国的国内生产总值(GDP)在 1914 年之前的 70 年间是如何演变的(见 {cite}`Tooze_2014` 第 1 章)。
因此,亚当·图泽在阐述第一次世界大战的地缘政治先例和前因后果时,首先描述了欧洲大国的国内生产总值(GDP)在 1914 年之前的 70 年间是如何演变的(见 {cite}`Tooze_2014` 第 1 章)。

使用与 Tooze 构建图表时相同的数据(时间线稍长),下面是我们对他的第 1 章图表的解读。
使用与图泽构建图表时相同的数据(时间线稍长),下面是我们对他的第 1 章图表的解读。

```{figure} _static/lecture_specific/long_run_growth/tooze_ch1_graph.png
:width: 100%
Expand All @@ -40,17 +40,17 @@ kernelspec:
到 19 世纪末,美国的 GDP 已赶上大英帝国的 GDP,而在 20 世纪上半叶,
美国的国内生产总值超过了大英帝国。

在亚当-图兹看来,这一事实是 “美国世纪 ”的关键地缘政治基础。
在亚当·图泽看来,这一事实是 “美国世纪 ”的关键地缘政治基础。

看了这张图,以及这些数据是如何为 “美国的20世纪” 搭建地缘政治舞台的,我们也许想知道 2014 年或以后与上图对应的图表
看了这张图,以及这些数据是如何为 “美国的20世纪” 搭建地缘政治舞台的,我们或许想知道 2014 年及以后与上图对应的图表

(感兴趣的读者若想找到答案的提示,现在不妨跳到后面看看图{numref}`gdp2`)。
(感兴趣的读者若想找到这个答案的提示,现在不妨跳到后面看看图{numref}`gdp2`)。

正如我们将看到的,通过类比推理,这张图表或许奠定了“XXX国的21世纪”的基础,XXX可以替换为任何国家。
正如我们将看到的,通过类比推理,这张图或许奠定了“XXX国的21世纪”的基础,XXX可以替换为任何国家。

在我们收集数据以构建这两个图表的过程中,我们还将研究多国在尽可能长的时间范围内的增长经历
在我们收集数据以构建这两个图表的过程中,我们还将研究很多国家在尽可能长的时间范围内的增长经历

这些图表将描绘“工业革命”如何在18世纪末始于英国,然后传播到一个国家又一个国家
这些图表将描绘“工业革命”是如何在18世纪末始于英国,然后传播到一个又一个国家

简而言之,本讲记录了各个国家在很长一段时间内的增长轨迹。

Expand Down Expand Up @@ -103,7 +103,7 @@ countries = data.country.unique()
len(countries)
```

通过运行上面的代码,我们可以列出这个数据集有多少个国家的数据
通过运行上面的代码,我们可以列出这个数据集有多少个国家

下面,我们将列出这些国家。

Expand Down Expand Up @@ -471,7 +471,7 @@ plt.show()

## GDP增长

现在我们将构建一些对地缘政治历史学家如亚当·图兹感兴趣的图表
现在我们将构建一些对地缘政治历史学家如亚当·图泽感兴趣的图表

我们将关注总国内生产总值(GDP)(作为“国家地缘政治-军事力量”的代理变量),而不是人均GDP(作为生活水平的代理变量)。

Expand All @@ -484,13 +484,13 @@ gdp = data['gdp'].unstack('countrycode')

### 早期工业化(1820至1940年)

我们首先可视化中国、俄国/前苏联、日本、英国和美国的趋势。
我们首先可视化中国、俄罗斯/前苏联、日本、英国和美国的趋势。

最显著的趋势是美国的崛起,在1860年代超过英国,并在1880年代超过中国。

这种增长持续到1930年代的大萧条到来时出现大幅下降。

与此同时,俄国在第一次世界大战期间经历了重大挫折,并在二月革命后显著恢复。
与此同时,俄罗斯在第一次世界大战期间经历了重大挫折,并在二月革命后显著恢复。

```{code-cell} ipython3
---
Expand All @@ -508,11 +508,11 @@ draw_interp_plots(gdp[country].loc[start_year:end_year],
color_mapping, code_to_name, 2, False, ax)
```

#### 构建类似于图兹的图
#### 构建类似于图泽的图

在本节中,我们将介绍如何构建本讲座开始时讨论过的{cite}`Tooze_2014`第1章中引人注目的图表。

首先,让我们定义一个由大英帝国(BEM)组成的国家集合,这样我们就可以用Tooze的数据中复制绘制这幅图
首先,让我们定义一个由大英帝国(BEM)组成的国家集合,这样我们就可以用图泽的数据中复制绘制这幅图

```{code-cell} ipython3
BEM = ['GBR', 'IND', 'AUS', 'NZL', 'CAN', 'ZAF']
Expand Down Expand Up @@ -546,7 +546,7 @@ plt.show()

让我们将时间向前推移,大致从第二次世界大战后图示停止的地方开始。

按照图兹第一章的分析,这样做可以提供一些有关当今地缘政治现实的信息。
按照图泽第一章的分析,这样做可以提供一些有关当今地缘政治现实的信息。

### 现代时代(1950至2020年)

Expand Down

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