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Implementação de um modelo de regressão linear para estimar o tempo de atraso de voos, utilizando o Vercel para o deploy.

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Modelo de Previsão de Atrasos em Voos Python logo

Implementação de um modelo de regressão linear para estimar o tempo de atraso de voos, utilizando o Vercel para o deploy.

O modelo aplicado na solução foi desenvolvido pela squad Carmen Portinho como parte do desafio final do Bootcamp de Análise de Dados promovido pela WoMakersCode.

Sobre a base de dados

Este conjunto de dados contém todas as informações de voos, incluindo cancelamentos e atrasos por companhia aérea, desde janeiro de 2018, nos Estados Unidos.

Fonte: Kaggle

Dicionário de Dados: Drive

Se estiver interessado em visualizar o projeto, o link para acessar a aplicação está disponível: Aplicação

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Implementação de um modelo de regressão linear para estimar o tempo de atraso de voos, utilizando o Vercel para o deploy.

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