- Repo: https://github.com/ReinerMx/GS2-2024
- Pflichtenheft (Overleaf): https://www.overleaf.com/project/67121d8286e37093f88de455
- Präsi: https://docs.google.com/presentation/d/1VwPwdpmAnKLgP32q3Nw64L7xUm2H4YQJQVxEfDnQM30/edit?usp=sharing
- Ähnlicher Catalog: https://huggingface.co/
Dieses Projekt, entwickelt im Rahmen des Geosoftware II Kurses (WiSe 2024/25), zielt darauf ab, einen webbasierten Katalog für die benutzerfreundliche Suche und den Abruf von Machine-Learning-Modellen zu erstellen, die speziell für Earth Observation (EO) Datacubes entwickelt wurden.
- Modellsuche & -abruf: Durchsuchen und Filtern von ML-Modellen für EO-Analysen mithilfe der STAC MLM-Erweiterung.
- Einfache Integration: Nahtlose Integration in Python- und R-Workflows über STAC-Clients (z. B. PySTAC, RSTAC).
- Metadaten-Management: Hochladen und Herunterladen von raum-zeitlichen Metadaten für effizienten Modellzugriff.
- Community-Driven: Benutzer können eigene Modelle hochladen und zum Katalog beitragen.
Entwickelt von: Amelie Julia Luschnig, Jakub Zahwe, Lara Sieksmeier, Lukas Ahlert & Maximilian Reiner
Dozenten: Brian Pondi, Christian Knoth
WS 2024/2025
- 23.10.24: Angebotsphase, Planungsphase (Start)
- 29.10.24 (12:00 Uhr): Abgabe Pflichtenhefte
- 30.10.24: Angebotsphase, Vorstellung Pflichtenhefte (14:15 Uhr), Planungsphase
- 05.11.24 (12:00 Uhr): Abgabe überarbeiteter Pflichtenhefte
- 06.11.24: Planungsphase, Implementierungsphase (Start)
- 13.11.24 - 22.01.25: Implementierungsphase (wöchentliche Termine)
- 27.11.24 & 08.01.25: Status Reports
- 18.12.24: Pre-Release
- 29.01.25: Abschlusspräsentation