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本项目分享了本人在北京理工大学计算机学院人工智能专业的相关课程资料与经验分享。希望对你们有所帮助❤️,如果喜欢的话记得给个star哦🌟

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Robin-WZQ/BIT-AI-Review

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北京理工大学-本科-人工智能专业-通关经验包

最终润去计算所了,经验啥的也还算能看

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作为BIT本科第一届人工智能专业的学生,即小白鼠,踩过无数的坑,真黑暗中摸索前进。故将部分自己的资料整理至此,一为将来学弟学妹们更好地学习,二为总结一下之前的工作。目前GitHub上只有北理CS专业的相关资料整理,那么作为第一届AI专业的学生,也希望为后来者留下点什么。由于经验包时效性有限,也欢迎同届、以及后面的学弟学妹们进行补充或参与维护。希望北理人工智能专业越办越好!!!

适合读者

适合读者为:

  • 大一结束,想提前了解人工智能专业课程及内容,为专业分流的选择做准备
  • 人工智能专业学生,作业无从下手,来这里找思路
  • 提前了解各专业选修课内容,选课时可参考
  • 期末复习时需要寻找参考资料、往年试卷
  • 假期期间提前预习下学期课程,确定学习书目
  • 想参加竞赛,在锻炼之余收获综测

项目初衷

授人以鱼不如授人以渔

⚠️IMPORTANT!⚠️ ⚠️IMPORTANT!⚠️ ⚠️IMPORTANT!⚠️

本项目建立的最大初衷就是希望能为后来者提供更加具有参考价值的东西,人工智能专业的建立可以说学校也是煞费苦心,提供了众多可以训练我们思维和代码能力的课程,师资也很强势。我深知,没有经过这些磨练,自己不可能得到成长,因此以下类别将不会出现在我本次的内容中:

  • 需要AC的题目(古人云:九层之台,起于垒土。基本功乃重中之重)
  • 关于任课老师的评价(老师真的都很nice)
  • 老师的自制课件或课程视频(版权问题,上课时自便知道)
  • 其他专业的内容(只限于AI专业)
  • 课程的实验报告(show me the code is enough!)

此外,我在树洞上看到了很多由于不了解所以不敢报AI专业的同学,关于各专业优劣我不做任何评价,AI的课程及授课内容方式等都写在这里了,自己看后自有定数。

这里有什么?

尽可能包含干货

  • 一些实验的原理讲解和参考资料
  • 自行记录的课程重点
  • 往年试卷和复习资料
  • 开放性实验的代码(比如CV的term project,认知神经科学的正向传播等),大家可以借鉴一下灵感,毕竟是开放性的作业
  • 有关这门课的课程描述、复习建议与书籍使用(若没有就证明不需要看书)
  • 报告的模板(软实力也很重要啊~)
  • 一些关于人工智能专业的Q&A(来自于学弟学妹问我有关AI专业的问题)
  • 关于一些可以参加的竞赛

课程目录

包含人工智能专业近90%的课程:

学期 课程名称 考核方式 课程性质 往年试卷 已开源大作业
大二上 大学物理II 考试 必修
程序设计实践小学期 机试 必修
数据结构与算法设计与计算理论 考试 必修
概率统计 考试 必修
离散数学 考试 必修
马原 考试 必修
Python 考试 必修
JAVA语言程序设计(暂无) 考试 选修
大二下 人工智能 考试 必修
数字逻辑基础 考试 必修
数据库原理 考试 必修
最优化方法 考查 选修
机器学习 考查 必修
毛概 考试 必修
矩阵分析 考试 必修
认知科学导论 考试 选修
随机过程 考试 必修
面向对象技术与方法(暂无) 考试 选修
大三上 小学期工程实训 考查 必修
并行编程实践 考查 必修
强化学习 考查 选修
操作系统 考试 必修
数字图像处理 考试 选修
算法博弈论 考查 选修
自然语言处理 考试 必修
计算机网络 考试 选修
计算机视觉 考试 必修
认知神经科学 考查 选修
计算机组成原理 考试 必修
语音识别与合成 考查 选修
大三下 大数据处理与应用 考试* 必修
文本挖掘 考查 选修
机器学习实践 考查 必修
深度学习 考试* 必修
知识工程 考查 选修
编译原理 考试 必修
模式识别(暂无) 考查 选修
智能计算工程实践(暂无) 考查 选修
人机交互(暂无) 考查 选修
计算摄像学(暂无) 考查 选修
大四上 智能芯片与系统设计综合实践 考查 必修
机器翻译(暂无) 考查 选修
自然语言处理项目实践 考查 必修

其中,*代表应为考试,但受疫情影响可能转为考查。

已完结。2023/6/7于中教

========= 2023/11/8 更新 =========

今天100个star了,难以置信收到这么多同学的支持,在此谢谢大家

研究生的生活比本科累多了,虽然没有考试,但科研也只能说是苦中作乐,不过大家都未来可期

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