是用来登陆微信公众号后台的第三方库,而登陆后台不是微信操作后台发送群发或者消息等,因为微信本身就提供了开发者文档供用户调用。 微信后台有一些功能是API不提供的,例如以下三个:
- 根据公众号名称搜索公众号,并查看其群发过的图文
- 根据关键词搜索相关的群发图文
- 导出公众号选择的模板行业库中的所有模板示例
- Python 3.6.x
$ git clone https://github.com/RogerLiNing/wechat_mp.git
$ cd wechat_mp
$ python setup.py install
pip install wechat-mp
需要注意,你需要先注册一个微信公众号账号, 服务号或者订阅号都可以。需要注意,只有认证的服务号才能获取行业模板消息。 enable_cookies参数控制是否保持登录, 默认为False,
需要注意的是,目前使用PIL弹出二维码,如果在没有GUI的操作系统无法扫码。
当同一账号连续输错三次密码时,会需要输入验证码,届时会自动打开验证码图片,记住验证码后关闭图片查看,然后在程序中输入验证码即可。
from wechat_mp import WeChat
EMAIL = "me@example.com"
PASSWORD = "admin"
# 可同时初始化多个不同的账号,例如client1, client2
client = WeChat(email=EMAIL, password=PASSWORD, enable_cookies=True)
目前支持:
- 根据名称搜索公众号
- 公众号本身是对象,可以通过对象方法articles获取其图文列表
- 图文本身也是对象,可以查看其属性
- 可以将图文列表导出到Excel文件中
返回公众号对象列表,公众号对象中主要的两个:nickname 和 service_type
accounts = client.search_account("python阅读空间", limit=10)
属性 | 解释 |
---|---|
fakeid | ID |
nickname | 公众号昵称 |
alias | 自定义昵称 |
round_head_img | 圆头像地址 |
service_type | 公号类型 |
这里选取了第一个账号,调用articles()
方法获取其所有的图文。有些公众号有很多图文,传入limit
参数来获取前N篇图文。
你也可以传入title_contain
参数来只获取标题包含特定关键词的图文,可以传入interval
参数来限制请求频率,默认3秒。
articles = accounts[0].articles()
属性 | 解释 |
---|---|
aid | 群发ID+ 群发序号 |
appmsgid | 群发id |
cover | 封面地址 |
digest | 图文摘要 |
itemidx | 图文群发序号 |
link | 图文链接 |
title | 图文标题 |
调用图文结果对象articles
提供了 save_articles_as_excel
方法可以导出图文结果到Excel文件。
articles.save_articles_as_excel("python阅读空间")
目前支持:
- 根据关键词搜索图文
- 图文本身也是对象,可以查看其属性
- 可以将图文列表导出到Excel文件中
调用search_article
方法会返回一个结果对象,你可以是用for
循环输出打印
result = client.search_article("python内存管理",limit=100)
属性 | |
---|---|
article_type | 图文类目 |
author | 作者 |
content | 正文内容(包含HTML代码) |
cover_url | 封面地址 |
head_img_url | 公众号头像地址 |
nickname | 公众号昵称 |
source_can_reward | |
source_reprint_status | |
source_url | |
title | 图文标题 |
url | 图文地址 |
调用图文结果对象result
提供了 save_articles_as_excel
方法可以导出图文结果到Excel文件。
result.save_articles_as_excel("python内存管理")
python -m pip install --upgrade setuptools wheel
python setup.py sdist bdist_wheel
dist/
example_pkg_your_username-0.0.1-py3-none-any.whl
example_pkg_your_username-0.0.1.tar.gz
python -m pip install --upgrade twine
python -m twine upload dist/*