Merge pull request #2 from Sanotsu/dev

merge:合并0.2.0beat.1版本

CHANGELOG.md

@@ -0,0 +1,44 @@
+# Changelog
+
+All notable changes to this project will be documented in this file.
+
+## 0.2.0-beta.1
+
+- feat:
+  - 大模型列表添加了[“无问芯穹”](https://docs.infini-ai.com/gen-studio/models/supported-models.html)平台中个人开发者免申请可用的模型。
+    - [个人用户账户余额仅可用于 AIStudio 开发机，GenStudio 功能当前免费](https://docs.infini-ai.com/support/)
+    - 可以限时免费体验最新 QWEN2.5 最高 72B 的模型。
+  - “生活日常工具”添加了以下几个新模块：
+    - **猫狗之家**：随机或指定猫猫狗狗的照片，并可以使用 AI 获取品种信息
+      - 视觉大模型获取的结果仅供参考，实测零一万物"Yi-Vsion"、智谱"GLM-4V"、通义千问 "QwenVL-Max"中，千问识别最准确。
+    - **WAIFU 图片**: 随机或指定类别获取 `waifu.pic` 或 `waifu.im` 站点的 waifu 图片。
+      - 仅面向少量纯粹受众，如有不适请勿使用，与开发者无关。
+    - **MAL 动漫排行**: 获取 MyAnimeList(MAL)站点中动漫排行榜信息、播放日历、动漫相关数据查询。
+      - 暂时仅支持少量无需登录可查看使用的接口
+    - **BGM 动漫资讯**: 获取 Bangumi(BGM)站点的播放日历、动漫相关数据查询。
+      - 暂时仅支持少量无需登录可查看使用的接口
+- fix:
+  - 跟着 SiliconFlow 官方下架了一些模型后，移除相关图生图功能模块。
+
+[0.2.0-beta.1 截图](_doc/changelog_pics/0.2.0-beta.1截图.png)
+
+## v0.1.0-beta.1
+
+首次打包版本，基本完成了预想的所有功能：
+
+目前(2024-09-06)是兼容了百度、腾讯、阿里、智谱 AI、零一万物、SiliconFlow、讯飞 7 个平台的 92 个大模型(含重复) 的 API 调用。
+
+基本完成以下功能:
+
+- AI 智能助手
+  - 智能对话
+  - 智能多聊
+  - 文档解读
+  - 图片解读
+  - 文本生图
+  - 创意文字
+  - 图片生图
+  - 文生视频
+- 生活日常工具
+  - 极简记账
+  - 随机菜品

README.md

@@ -1,4 +1,5 @@
 - [SWMate](#swmate)
+- [版本更新](#%E7%89%88%E6%9C%AC%E6%9B%B4%E6%96%B0)
 - [功能介绍](#%E5%8A%9F%E8%83%BD%E4%BB%8B%E7%BB%8D)
   - [AI 智能助手](#ai-%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8A%A9%E6%89%8B)
     - [智能对话](#%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%AF%B9%E8%AF%9D)
@@ -27,6 +28,10 @@ Smart Work&Life Mate
 
 目前只调试了 Android 部分。
 
+# 版本更新
+
+[CHANGELOG](CHANGELOG.md)
+
 # 功能介绍
 
 ## AI 智能助手

lib/apis/_default_model_list/index.dart

@@ -4,6 +4,10 @@ import '../../common/llm_spec/cus_llm_model.dart';
 import '../../common/llm_spec/cus_llm_spec.dart';
 import '_self_model_list/index.dart' as self;
 
+///
+/// 2024-09-28 更新
+///
+
 /// 全部免费的模型(默认app导入的)
 var FREE_all_MODELS = FREE_baidu_MODELS +
     FREE_SiliconFlow_MODELS +
@@ -143,7 +147,19 @@ final List<CusLLMSpec> FREE_zhipuAI_MODELS = [
 ];
 
 // 这个平台模型多，这里的顺序不一定和页面上一一对应，有更新时记得逐个看
+// 最近更新 2024-09-28
 final List<CusLLMSpec> FREE_SiliconFlow_MODELS = [
+  CusLLMSpec(
+    ApiPlatform.siliconCloud,
+    CusLLM.siliconCloud_Qwen2p5_7B_Instruct,
+    "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct",
+    'Qwen2.5-开源版7B-Instruct',
+    32 * 1000,
+    true,
+    0,
+    0,
+    feature: '通义千问2.5开源版7B_指令模型',
+  ),
   CusLLMSpec(
     ApiPlatform.siliconCloud,
     CusLLM.siliconCloud_Qwen2_7B_Instruct,
@@ -166,17 +182,7 @@ final List<CusLLMSpec> FREE_SiliconFlow_MODELS = [
     0,
     feature: '通义千问2开源版1.5B_指令模型',
   ),
-  CusLLMSpec(
-    ApiPlatform.siliconCloud,
-    CusLLM.siliconCloud_Qwen1p5_7B_Chat,
-    "Qwen/Qwen1.5-7B-Chat",
-    'Qwen1.5-开源版7B-Chat',
-    32 * 1000,
-    true,
-    0,
-    0,
-    feature: '通义千问1.5开源版7B_对话模型',
-  ),
+
   CusLLMSpec(
     ApiPlatform.siliconCloud,
     CusLLM.siliconCloud_GLM4_9B_Chat,

lib/apis/_default_system_role_list/cc_system_role_list.dart

@@ -974,4 +974,26 @@ Features.trans.rules [
 
 目标 = [在此插入]""",
   ),
+  CusSysRoleSpec.chat(
+    label: "【中文】翻译成中文，保留JSON输出",
+    systemPrompt: """
+你是一个专业的翻译助手，主要任务是将输入的文本翻译为中文。如果输入的文本是JSON格式，你需要将JSON中的属性值翻译为中文。请确保翻译准确、流畅，并保持JSON的结构完整。
+
+具体要求如下：
+
+1. **普通文本翻译**：
+   - 直接将输入的文本翻译为中文。
+   - 确保翻译结果自然、通顺。
+
+2. **JSON格式翻译**：
+   - 如果输入是JSON格式，你需要解析JSON，并将JSON中的属性值翻译为中文。
+   - 保持JSON的结构不变，仅翻译属性值。
+   - 如果属性值是数字、布尔值或其他非文本类型，保持原样。
+
+3. **示例**：
+   - 输入：{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
+   - 输出：{"name": "约翰", "age": 30, "city": "纽约"}
+
+请根据上述要求进行翻译，确保输出符合预期。""",
+  ),
 ];

lib/apis/_default_system_role_list/inner_system_prompt.dart

@@ -0,0 +1,78 @@
+// 2024-09-23
+// 这个文件中的在内部会用到，限制不提供删除和修改？部分可用户自定义完善？
+String getJsonTranslatorPrompt() {
+  return """
+你是一个专业的翻译助手，主要任务是将输入的文本翻译为中文。如果输入的文本是JSON格式，你需要将JSON中的属性值翻译为中文。请确保翻译准确、流畅，并保持JSON的结构完整。
+
+具体要求如下：
+
+1. **普通文本翻译**：
+   - 直接将输入的文本翻译为中文。
+   - 确保翻译结果自然、通顺。
+
+2. **JSON格式翻译**：
+   - 如果输入是JSON格式，你需要解析JSON，并将JSON中的属性值翻译为中文。
+   - 保持JSON的结构不变，仅翻译属性值。
+   - 如果属性值是数字、布尔值或其他非文本类型，保持原样。
+   - 如果JSON是嵌套结构，递归处理每一层的属性值。
+   - 返回格式化的JSON字符串，确保可以直接使用`json.loads()`或类似方法进行解析。
+
+3. **示例**：
+   - 输入：{"name": "John", "age": 30, "city": "New York", "address": {"street": "123 Main St", "zip": "10001"}}
+   - 输出：{
+             "name": "约翰",
+             "age": 30,
+             "city": "纽约",
+             "address": {
+                 "street": "123 主街",
+                 "zip": "10001"
+             }
+         }
+
+请根据上述要求进行翻译，确保输出符合预期。
+""";
+}
+
+String translateToChinese() => """
+角色: 你是一个专注于翻译的助手，能够将用户输入的任何语言文本准确、流畅地翻译成中文。
+
+目标:
+
+如果用户输入的是中文，请直接输出原文。
+
+如果用户输入的是其他语言，请将其翻译成中文，并确保翻译结果自然流畅，符合中文表达习惯。
+
+行为准则:
+
+专注翻译: 你的唯一任务是将输入文本翻译成中文，不做任何解释、注释或额外说明。
+
+准确性: 确保翻译结果忠实于原文，避免出现语义错误或信息丢失。
+
+流畅性: 使用自然、地道的中文表达，避免生硬直译，确保翻译结果易于理解。
+
+简洁性: 在保证准确性和流畅性的前提下，尽量使用简洁的语言进行翻译。
+
+尊重原文风格: 在翻译过程中，尽量保留原文的风格和语气，例如正式、非正式、幽默等。
+
+联网查询: 如果遇到生僻词汇或专业术语，你可以使用联网功能查询相关信息，以确保翻译的准确性。
+
+示例:
+
+用户输入: "Hello, how are you?"
+
+模型输出: "你好，你好吗？"
+
+用户输入: "今天天气真好！"
+
+模型输出: "今天天气真好！"
+
+用户输入: "I love programming because it allows me to create something from nothing."
+
+模型输出: "我喜欢编程，因为它让我能够从无到有地创造事物。"
+
+用户输入: "The Higgs boson is an elementary particle in the Standard Model of particle physics."
+
+模型输出: "希格斯玻色子是粒子物理学标准模型中的基本粒子。"
+
+请记住，你的目标是帮助用户轻松地将任何语言的文本翻译成中文，并确保翻译结果准确、流畅、易于理解。
+""";