Сервис автоматической фотоаналитики "ТопБЛОГ"

Для повышения эффективности команды "ТопБЛОГ" мы создали сервис автоматической фотоаналитики. Этот инструмент распознает ключевые показатели участников проекта, возвращает результат в виде таблицы и заносит информацию в базу данных.

С его помощью сотрудники "ТопБЛОГ" могут сосредоточиться на более важных задачах, гарантируя точность данных и оперативное отслеживание успехов участников.

Технологический стек: Python3, FastApi, Streamlit, EasyOCR, Scikit-learn.

Уникальность нашего решения заключается в трех ключевых аспектах:

• Простота: Интуитивно понятный интерфейс и легкость интеграции обеспечивают комфортное взаимодействие с сервисом.
• Точность: Наш алгоритм, базируясь на передовых технологиях, гарантирует высокую степень точности в распознавании данных.
• Масштабируемость: Платформа разработана с учетом потребностей роста и развития, обеспечивая стабильную работу при увеличении объемов данных и пользователей.

Функционал бэкенда:

1. Ассинхронная обработка данных
2. Запись результатов в xlsx и SQL таблицы
3. Экспорт результатов и диагностика ошибок в формате xlsx таблиц

Методы загрузки картинок:

1. Загрузка единичного изображения
2. Вставка ссылки на Яндекс.Диск
3. Загрузка zip-архива изображений

Модель машинного обучения:

1. Классификация социальной сети и сервиса
2. Использование EasyOCR для детекции и распознавания текста
3. Применение методов кластеризации для создания графов и определения значений метрики для платформы
4. Агрегация метрик с каждого изображения и сбор внутренних показателей для выявления трех родов ошибок.

Фронтенд:

Визуализация:

1. Сбор метрик для отдельного пользователя
2. Ошибок пользователя
3. Интерпретация алгоритма графовой кластеризации

Архитектура:

Запуск бэкенда

uvicorn back.main:app

Запуск фронтенда

streamlit run front/front.py