Сайт по ремонту стиральных машин

Этот проект представляет собой веб-сайт для компании по ремонту стиральных машин, разработанный на Django. Сайт позволяет клиентам оставлять заявки на ремонт, а мастерам управлять этими заявками. Проект развернут на VPS сервере и настроен для работы с Nginx и Gunicorn. Адрес сайта: https://orel-tech.ru

---

Функционал

• Оставление заявки: Клиенты могут оставить заявку на ремонт через форму на сайте. После отправки заявки выводится Notification на сайте - чтобы уведомить клиента что заявка отправлена или возникла ошибка.

• Управление заявками: Мастера получают уведомления о новых заявках с минимальным описанием в Telegram-группе через бота и могут перейти по ссылке в админ-панель где они могут более подробнее изучить заявку либо назначить мастера и измененить статус заявки.

• Отслеживание статуса заявки: Клиенты могут отслеживать статус своих заявок, введя своё имя и телефон на сайте в форме "Моя заявка". Отображается информация о всех заявках клиента и текущем статусе ремонта.

• Сбор отзывов: После завершения ремонта. Мастер изменяет статус заявки, а клиент получает письмо на почту с уникальной ссылкой для оставления отзыва с рейтингом, используется уникальный Token - клиента, чтобы исключить возможность оставления отзывов посторонними лицами.

• Адаптивный дизайн: Сайт полностью адаптирован для работы на любых устройствах, включая планшеты и мобильные телефоны.

---

Стек технологий

• Backend: Python, Django
• Frontend: HTML, HTMX, CSS, JavaScript, Bootstrap
• База данных: PostgreSQL
• Системы и инструменты: Docker, Nginx, Gunicorn, VPS сервер
• Библиотеки и модули: python-telegram-bot, asyncio и другие вспомогательные библиотеки.

---

Установка и запуск локально без Docker

1. Клонировать репозиторий:

   git clone https://github.com/SergeiMischenko/washer_repair.git
   

2. Перейти в директорию проекта:

   cd washer_repair
   

3. Создать и активировать виртуальное окружение:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate # для Linux/Mac
   venv\Scripts\activate # для Windows
   

4. Установить зависимости:

   pip install -r requirements.txt
   

5. Создать в директории docker/env/.env.dev и заполнить его своими данными

    SECRET_KEY="СВОЙ КЛЮЧ DJANGO"
   
    DEBUG=True
    
    ALLOWED_HOSTS="127.0.0.1 localhost"
    SITE_URL="http://127.0.0.1:8000"
    CSRF_TRUSTED_ORIGINS="http://127.0.0.1 http://localhost"
    
    TELEGRAM_BOT_TOKEN="ТОКЕН ВАШЕГО ТЕЛЕГРАМ БОТА"
    TELEGRAM_CHAT_ID="ID ЧАТА ГДЕ НАХОДИТСЯ БОТ"
    
    # Database
    POSTGRES_DB=NAME_DB
    POSTGRES_USER=NAME_USER_DB
    POSTGRES_PASSWORD=PASSWORD
    POSTGRES_HOST=localhost
    POSTGRES_PORT=5432
    
    DJANGO_SETTINGS_MODULE=washer_repair.settings
    
    # Email settings Если нужен этот функционал
    EMAIL_HOST="smtp.yandex.ru"
    EMAIL_HOST_USER="ИМЯ ЮЗЕРА YANDEX"
    EMAIL_HOST_PASSWORD="ПАРОЛЬ SMTP"
    EMAIL_PORT=465
    EMAIL_USE_SSL=True
   

6. Выполнить миграции базы данных:

   python manage.py migrate
   

7. Запустить сервер разработки:

   python manage.py runserver
   

---

Установка и запуск локально с Docker

1. Клонировать репозиторий:

   git clone https://github.com/SergeiMischenko/washer_repair.git
   

2. Перейти в директорию проекта:

   cd washer_repair
   

3. Выполнить пункт 5, который выше

4. Построить и запустить контейнеры с помощью Docker Compose:

   docker-compose up --build
   

5. Доступ к приложению:

   После завершения всех вышеуказанных шагов, приложение будет доступно по адресу http://127.0.0.1:8000.

---

Лицензия

Все права защищены. Этот проект является коммерческим и не может быть изменен или распространен без явного разрешения владельца.