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Práticas e aprimoramento em SQL e Pandas com desafios inspirados em perguntas de entrevistas, disponibilizados pelo site Interview Query . Exercícios categorizados por nível de dificuldade.

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SimoesLeticia/SQL-Pandas-InterviewQuestions

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Desafios - SQL e Pandas (Perguntas de Entrevista)

Este repositório é dedicado à prática e aprimoramento em SQL e Pandas através de desafios inspirados em perguntas de entrevistas, disponibilizados pelo site Interview Query. Os exercícios são categorizados por nível de dificuldade.

O repositório também contém um arquivo com as 10 Perguntas de Entrevista mais comuns sobre Consultas SQL e SQL Server e suas respostas.

Índice

Como Funciona

  • O repositório contém 15 desafios, organizados por nível de dificuldade: fácil, médio e difícil.
  • Cada desafio possui uma descrição detalhada, disponível no diretório descricoes.
  • Os desafios utilizam a base de dados PraticasBD, desenvolvida especificamente para este propósito. O SGBD utilizado é o SQL Server.
  • Para cada desafio, são fornecidas duas soluções:
    • Uma consulta SQL para execução no SQL Server.
    • Uma implementação em Python, utilizando a biblioteca Pandas.

Banco de Dados

  • O backup do banco de dados usado nos desafios está disponível no diretório data, com o nome PraticasBD.bak. Para restaurá-lo no SQL Server, siga o passo a passo neste link.
  • Se encontrar dificuldades para restaurar o backup, o diretório também contém o arquivo PraticasBD_esquemas.sql com o esquema completo de criação do banco de dados.
  • Além disso, os dados de todas as tabelas estão disponíveis em formato .csv no diretório data/csvs para quem desejar praticar apenas os desafios em Python.
  • Existe um módulo chamado funcoesconexao responsável pela conexão e rotinas de interação com o banco. Este módulo é utilizado nos notebooks para facilitar o acesso aos dados. Caso opte por importar os dados diretamente dos arquivos .csv, você pode ignorar ou remover as células relacionadas a este módulo. No entanto, se preferir extrair os dados do banco, será necessário modificar o código no arquivo funcoesconexao.py conforme indicado abaixo:
def conectar_bd():
    # Substitua 'server', 'username' e 'password' pelas suas credenciais
    dados_conexao = (
        "Driver={SQL Server};"
        "Server=server;"
        "Database=PraticasBD;"
        "UID=username;"
        "PWD=password"
    )

Estrutura do Repositório

SQL-Pandas-InterviewQuestions/
├── desafios/
│   ├── data/
│   │   ├── PraticasBD.bak               # Backup do banco usado nos desafios
│   │   ├── PraticasBD_esquemas.sql      # Esquemas do banco de dados
│   │   └── .csvs/                       # Contém todas as tabelas do banco no formato .csv
│   ├── notebooks/
│   │   ├── 01_facil/                    # Resolução dos desafios de nível fácil em Python
│   │   ├── 02_medio/                    # Resolução dos desafios de nível médio em Python
│   │   └── 03_dificil/                  # Resolução dos desafios de nível difícil em Python
│   └── scripts/
│       ├── 01_facil/                    # Resolução dos desafios de nível fácil em SQL
│       ├── 02_medio/                    # Resolução dos desafios de nível médio em SQL
│       └── 03_dificil/                  # Resolução dos desafios de nível difícil em SQL
└── descricoes/                          # Descrições detalhadas dos desafios + 10 Perguntas de Entrevista

Contribuições

Contribuições são sempre bem-vindas! Se você tem sugestões de melhorias, encontrou algum bug ou simplesmente quer dizer "olá 👋🏽", sinta-se à vontade para abrir uma issue ou enviar um pull request.

Referências

Divirta-se resolvendo os desafios! 🚀👩🏽‍💻

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Práticas e aprimoramento em SQL e Pandas com desafios inspirados em perguntas de entrevistas, disponibilizados pelo site Interview Query . Exercícios categorizados por nível de dificuldade.

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