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Sweetdreamstome/Programacion_del_diseno_experimental

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Competencia e I+D

Sección 1:

El experimento tiene como objetivo ver, en un entorno de competencia bajo Cournot y la posibilidad de invertir en I+D, cómo afecta a la inversión si:

  1. La competencia del mercado aumenta.
  2. Los jugadores saben cuál va a ser la inversión de los otros jugadores,en otras palabras, si hay mayor información en el mercado.

Sección 2:

Instalar otree y python3

pip3 install -U otree

Sección 3:

  1. Tratamiento base: baja competencia y baja información
SESSION_CONFIGS = [
     dict(
        name='innovation_game',
        display_name="Innovation Game",
        num_demo_participants=2,
        app_sequence=['innovation_game'],
        stages=1,
        players_p_group=2
     ),
]
  1. Tratamiento 1: alta competencia y baja información
SESSION_CONFIGS = [
     dict(
        name='innovation_game',
        display_name="Innovation Game",
        num_demo_participants=2,
        app_sequence=['innovation_game', 'payment_info'],
        stages=1,
        players_p_group=4
     ),
]
  1. Tratamiento 2: baja competencia y alta información
SESSION_CONFIGS = [
     dict(
        name='innovation_game',
        display_name="Innovation Game",
        num_demo_participants=2,
        app_sequence=['innovation_game', 'payment_info'],
        stages=2,
        players_p_group=2
     ),
]
  1. Tratamiento 3: alta competencia y alta información
SESSION_CONFIGS = [
     dict(
        name='innovation_game',
        display_name="Innovation Game",
        num_demo_participants=2,
        app_sequence=['innovation_game', 'payment_info'],
        stages=2,
        players_p_group=4
     ),
]

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Diseño experimental de Competencia e I+D

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