added search by description

UM-LPM · Mar 8, 2024 · a6148f4 · a6148f4
1 parent f0a47cf
commit a6148f4
Show file tree

Hide file tree

Showing 21 changed files with 168 additions and 167 deletions.
diff --git a/_layouts/post.html b/_layouts/post.html
@@ -48,7 +48,7 @@ <h1 class="post-title">{{ page.title }}</h1>
                         <img style="margin-bottom: 0;" src="{{ site.baseurl }}/assets/img/1024/{{ page.id }}.jpeg" alt="Featured image" class="post-cover">
                         <!-- <span style="padding-top: 0; font-style: italic;">Vir: {{ page.image }}</span> -->
                     {% endif %}
-                    <p class="post-description">{{ page.description | newline_to_br }}</p>
+                    <p class="post-description">{{ page.description | newline_to_br | replace: "  ", "&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;" }}</p>
                     {{ content }}
                     <table style="margin-bottom: 1%; padding-top: 0%; align-items: center;">
                         <tr>

diff --git a/_layouts/search.html b/_layouts/search.html
@@ -7,7 +7,8 @@
       "title": "{{ post.title | escape }}",
       "keywords": "{{ post.keywords | join: ', ' }}",
       "author": "{% for author in post.author %}{{ author }}{% unless forloop.last %}, {% endunless %}{% endfor %}",
-      "url": "{{ site.baseurl }}{{ post.url }}"
+      "url": "{{ site.baseurl }}{{ post.url }}",
+      "description": "{{ post.description | strip_newlines | lstrip | replace: '"', '' }}"
     }{% unless forloop.last %},{% endunless %}
   {% endfor %}
 ]
diff --git a/_posts/2024-03-05-DRS.md b/_posts/2024-03-05-DRS.md
@@ -23,9 +23,9 @@ intended:
 difficulty: "Začetni nivo"
 requisite: ""
 description: |
-    •	Sestava računalnika ( Praktično: samostojno sestavljanje računalnika + VR verzija) 
-    •	Vhodne/ izhodne naprave
-    •	Uvod v operacijske sisteme: datotečni sistemi, dostop do računalniških virov, gonilniki
+    - Sestava računalnika ( Praktično: samostojno sestavljanje računalnika + VR verzija) 
+    - Vhodne/ izhodne naprave
+    - Uvod v operacijske sisteme: datotečni sistemi, dostop do računalniških virov, gonilniki
 vs: ""
 uni: ""
 mag: ""

diff --git a/_posts/2024-03-05-DVT.md b/_posts/2024-03-05-DVT.md
@@ -25,18 +25,18 @@ intended:
 difficulty: "Višji nivo"
 requisite: ""
 description: |
-    •	teoretična primerjava DFT, CWT in DWT (poudarek na DWT)
-          o	kratek pregled DFT, njegove omejitve 
-          o	kako omejitve reši STFT
-          o	kako omejitve reši CWT, slabosti pristopa
-          o	kako omejitve reši DWT
-    •	pregled izbranih valčkov (Haar, Daubechie, Symlet, ...)
-          o	kaj je valček (podrobneje)
-          o	primeri valčkov za DWT, lastnosti 
-    •	učinkovita implementacija DWT
-          o	Možnost on-line implementacije
-    •	primerjava analize DWT in DFT/STFT na primerih
-    •	aplikacija DWT/iDWT za obdelavo signalov
+    - teoretična primerjava DFT, CWT in DWT (poudarek na DWT)
+          - kratek pregled DFT, njegove omejitve 
+          - kako omejitve reši STFT
+          - kako omejitve reši CWT, slabosti pristopa
+          - kako omejitve reši DWT
+    - pregled izbranih valčkov (Haar, Daubechie, Symlet, ...)
+          - kaj je valček (podrobneje)
+          - primeri valčkov za DWT, lastnosti 
+    - učinkovita implementacija DWT
+          - Možnost on-line implementacije
+    - primerjava analize DWT in DFT/STFT na primerih
+    - aplikacija DWT/iDWT za obdelavo signalov
 vs: ""
 uni: ""
 mag: ""

diff --git a/_posts/2024-03-05-KVKPGNM.md b/_posts/2024-03-05-KVKPGNM.md
@@ -25,9 +25,9 @@ difficulty: "Višji nivo"
 requisite: "Razpoznavanje vzorcev in redukcija dimenzij: primerjava klasičnih algoritmov in globokega učenja"
 description: |
     Ta modul kot predznanje zahteva kompetence modula 10. 
-    •	Klasifikacija s klasičnimi pristopi: logistična regresija, LDA, SVM
-    •	Moderni pristopi z globokimi nevronskimi mrežami: arhitekture nevronskih mrež, s poudarkom na plasteh za klasifikacijo: perceptron, MLP, fully connected (dropout layer, softmax layer, binarno/multiclass/multilabel, različne kriterijske funkcije (loss functions...) 
-    •	Praktični primeri klasifikacije 1D signalov (klasifikacija žanra glasbe,...)
+    - Klasifikacija s klasičnimi pristopi: logistična regresija, LDA, SVM
+    - Moderni pristopi z globokimi nevronskimi mrežami: arhitekture nevronskih mrež, s poudarkom na plasteh za klasifikacijo: perceptron, MLP, fully connected (dropout layer, softmax layer, binarno/multiclass/multilabel, različne kriterijske funkcije (loss functions...) 
+    - Praktični primeri klasifikacije 1D signalov (klasifikacija žanra glasbe,...)
 vs: ""
 uni: ""
 mag: ""

diff --git a/_posts/2024-03-05-LIVMS.md b/_posts/2024-03-05-LIVMS.md
@@ -23,9 +23,9 @@ intended:
 difficulty: "Višji nivo"
 requisite: ""
 description: |
-    •	Klasični postopki slepega ločevanja izvorov: Analiza poglavitnih komponent (PCA), Analiza neodvisnih komponent (ICA), 
-    •	Moderni pristopi ločevanju izvorov z globokimi nevronskimi mrežami: konvolutivne nevronske mreže 
-    •	Praktični primeri uporabe: razpoznavanje govorcev, razpoznavanje gest/akcij iz IMU/pospeškometer signalov, izločanje srčnega utripa iz 1-kanalnega EMG signala, …
+    - Klasični postopki slepega ločevanja izvorov: Analiza poglavitnih komponent (PCA), Analiza neodvisnih komponent (ICA), 
+    - Moderni pristopi ločevanju izvorov z globokimi nevronskimi mrežami: konvolutivne nevronske mreže 
+    - Praktični primeri uporabe: razpoznavanje govorcev, razpoznavanje gest/akcij iz IMU/pospeškometer signalov, izločanje srčnega utripa iz 1-kanalnega EMG signala, …
 vs: ""
 uni: ""
 mag: ""

diff --git a/_posts/2024-03-05-MPDOS.md b/_posts/2024-03-05-MPDOS.md
@@ -21,9 +21,9 @@ intended:
 difficulty: "Začetni nivo"
 requisite: ""
 description: |
-    -	Osnove Matlaba: razvojno okolje (IDE) in grafični vmesnik (GUI), vgrajena dokumentacija, osnove jezika (programiranje), osnovna matematika in delo z matrikami, razhroščevanje kode, 2D in 3D vizualizacija podatkov, uvoz/izvoz podatkov
-    -	Obdelava signalov z Matlabom: čiščenje signalov, odstranjevanje šuma, filtri, normalizacija, interpolacija, glajenje, korelacija, histogrami, statistike, …
-    -	Pregled nekaj najpomembnejših orodjarn s kratko praktično demonstracijo: signal processing toolbox, data acquisition toolbox, statistics toolbox, …
+    - Osnove Matlaba: razvojno okolje (IDE) in grafični vmesnik (GUI), vgrajena dokumentacija, osnove jezika (programiranje), osnovna matematika in delo z matrikami, razhroščevanje kode, 2D in 3D vizualizacija podatkov, uvoz/izvoz podatkov
+    - Obdelava signalov z Matlabom: čiščenje signalov, odstranjevanje šuma, filtri, normalizacija, interpolacija, glajenje, korelacija, histogrami, statistike, …
+    - Pregled nekaj najpomembnejših orodjarn s kratko praktično demonstracijo: signal processing toolbox, data acquisition toolbox, statistics toolbox, …
 vs: ""
 uni: ""
 mag: ""

diff --git a/_posts/2024-03-05-NFAP.md b/_posts/2024-03-05-NFAP.md
@@ -23,10 +23,10 @@ intended:
 difficulty: "Višji nivo"
 requisite: ""
 description: |
-    •	Analitični signali
-    •	napredna frekvenčna analiza (diskretna Fourierova analiza, kratkočasovna Fourierova analiza, okenske funkcije,  Welchova metoda),  
-    •	Alternative Fourierovi analizi: časovno-frekvenčne porazdelitve Cohenovega razreda in diskretna valčna transformacija... 
-    •	Praktični primeri frekvenčne obdelave signalov
+    - Analitični signali
+    - napredna frekvenčna analiza (diskretna Fourierova analiza, kratkočasovna Fourierova analiza, okenske funkcije,  Welchova metoda),  
+    - Alternative Fourierovi analizi: časovno-frekvenčne porazdelitve Cohenovega razreda in diskretna valčna transformacija... 
+    - Praktični primeri frekvenčne obdelave signalov
 vs: ""
 uni: ""
 mag: ""

diff --git a/_posts/2024-03-05-NKCSVMSVMS.md b/_posts/2024-03-05-NKCSVMSVMS.md
@@ -25,9 +25,9 @@ intended:
 difficulty: "Višji nivo"
 requisite: ""
 description: |
-    •	Kinematični vmesniki: (Kinect, sledenje gibanju z nevroskimi mrežami)
-    •	Elektrofiziološi vmesniki:  elektromiogrami in elektroencefalogrami
-    •	Uvod v čustveno računalništvo: objektivno vrednotenje odzivov uporabnikov: ocenjevanje upravnikovega sodelovanja oz. vpetosti v komunikacijo človek-stroj Primeri aplikacij: kolaborativna robotika, EEG črkovalniki, objektivno merjenje miselne koncentracije, merjenje mišične utrujenosti, merjenje nepravilne uporabe mišic
+    - Kinematični vmesniki: (Kinect, sledenje gibanju z nevroskimi mrežami)
+    - Elektrofiziološi vmesniki:  elektromiogrami in elektroencefalogrami
+    - Uvod v čustveno računalništvo: objektivno vrednotenje odzivov uporabnikov: ocenjevanje upravnikovega sodelovanja oz. vpetosti v komunikacijo človek-stroj Primeri aplikacij: kolaborativna robotika, EEG črkovalniki, objektivno merjenje miselne koncentracije, merjenje mišične utrujenosti, merjenje nepravilne uporabe mišic
 vs: ""
 uni: ""
 mag: ""

diff --git a/_posts/2024-03-05-NPM.md b/_posts/2024-03-05-NPM.md
@@ -24,11 +24,11 @@ difficulty: "Višji nivo"
 requisite: ""
 description: |
     Zahtevnejši nivo programiranja v Matlabu s poudarkom na aplikacijah obdelave signalov. 
-    -	Naprednejše tehnike za učinkovito programsko kodo v Matlabu: vektorizacija, indeksiranje, pre-allocation, 
-    -	Paralelizacija: Parallel computing toolbox
-    -	Nizkonivojsko programiranje: vključevanje zunanjih C/C++/java rutin
-    -	prevajanje matlabove kode v izvedljive module 
-    -	povezava s podatkovnimi bazami
+    - Naprednejše tehnike za učinkovito programsko kodo v Matlabu: vektorizacija, indeksiranje, pre-allocation, 
+    - Paralelizacija: Parallel computing toolbox
+    - Nizkonivojsko programiranje: vključevanje zunanjih C/C++/java rutin
+    - prevajanje matlabove kode v izvedljive module 
+    - povezava s podatkovnimi bazami
 vs: ""
 uni: ""
 mag: ""

diff --git a/_posts/2024-03-05-PUDOS.md b/_posts/2024-03-05-PUDOS.md
@@ -25,12 +25,12 @@ intended:
 difficulty: "Začetni nivo"
 requisite: ""
 description: |
-    •	Digitalni signali (AD/DA pretvorba, vzorčenje, Nyquistov teorem, ločljivost)
-    •	Uvod v diskretno Fourierovo analizo
-    •	Linearni sistemi in konvolucija
-    •	ARMA/MA filtrov, 
-    •	Konvolutivne nevronske mreže kot MA in rekurentne nevronske mreže kot ARMA sistemi
-    •	Praktični primeri obdelave signalov.
+    - Digitalni signali (AD/DA pretvorba, vzorčenje, Nyquistov teorem, ločljivost)
+    - Uvod v diskretno Fourierovo analizo
+    - Linearni sistemi in konvolucija
+    - ARMA/MA filtrov, 
+    - Konvolutivne nevronske mreže kot MA in rekurentne nevronske mreže kot ARMA sistemi
+    - Praktični primeri obdelave signalov.
 vs: ""
 uni: ""
 mag: ""

diff --git a/_posts/2024-03-05-PUIARV.md b/_posts/2024-03-05-PUIARV.md
@@ -23,10 +23,10 @@ intended:
 difficulty: "Začetni nivo"
 requisite: ""
 description: |
-    •	Osnovni koncepti programiranja v Python (spremenljivke, pogojni stavki, zanke, funkcije).
-    •	Knjižnice.
-    •	Osnovni koncepti in arhitekture nevronskih mrež: perceptron, MLP, fully connected (dropout layer, softmax layer, binarno/multiclass/multilabel, različne kriterijske funkcije (loss functions...), konvolutivne nevronske mreže
-    •	Razpoznavanje vzorcev (prometni znaki).
+    - Osnovni koncepti programiranja v Python (spremenljivke, pogojni stavki, zanke, funkcije).
+    - Knjižnice.
+    - Osnovni koncepti in arhitekture nevronskih mrež: perceptron, MLP, fully connected (dropout layer, softmax layer, binarno/multiclass/multilabel, različne kriterijske funkcije (loss functions...), konvolutivne nevronske mreže
+    - Razpoznavanje vzorcev (prometni znaki).
 vs: ""
 uni: ""
 mag: ""

diff --git a/_posts/2024-03-05-RVRDPKAGU.md b/_posts/2024-03-05-RVRDPKAGU.md
@@ -25,11 +25,11 @@ intended:
 difficulty: "Višji nivo"
 requisite: ""
 description: |
-    •	Ocenjevanje značilnic: klasični algoritmi (filtri, časovne in spektralne značilnice), 
-    •	Ocenjevanje značilnic: globoko učenje in konvolutivne nevronske mreže 
-    •	Redukcija dimenzij, klasični pristopi: Analiza poglavitnih komponent (PCA), Analiza neodvisnih komponent (ICA)
-    •	Redukcija dimenzij, globoko učenje: kodirniki in dekodirniki (autoencoders);
-    •	Problem velikosti učnih množic in primerjava med klasičnimi pristopi in globokim učenjem.
+    - Ocenjevanje značilnic: klasični algoritmi (filtri, časovne in spektralne značilnice), 
+    - Ocenjevanje značilnic: globoko učenje in konvolutivne nevronske mreže 
+    - Redukcija dimenzij, klasični pristopi: Analiza poglavitnih komponent (PCA), Analiza neodvisnih komponent (ICA)
+    - Redukcija dimenzij, globoko učenje: kodirniki in dekodirniki (autoencoders);
+    - Problem velikosti učnih množic in primerjava med klasičnimi pristopi in globokim učenjem.
 vs: ""
 uni: ""
 mag: ""

diff --git a/_posts/2024-03-05-UKP.md b/_posts/2024-03-05-UKP.md
@@ -28,12 +28,12 @@ intended:
 difficulty: "Začetni nivo"
 requisite: ""
 description: |
-    •	Osnovni principi kvantnega sveta: superpozicija, kvantno prepletanje, tuneljenje. 
-    •	Kvantni biti in kvantni registri.
-    •	Kvantna vrata in kvantna vezja. 
-    •	Pregled kvantnih algoritmov in primerjava njihove računske kompleksnosti s klasičnimi algoritmi.
-    •	Kvantni simulatorji in programska orodja.  
-    •	Praktični primeri uporab kvantnih algoritmov.
+    - Osnovni principi kvantnega sveta: superpozicija, kvantno prepletanje, tuneljenje. 
+    - Kvantni biti in kvantni registri.
+    - Kvantna vrata in kvantna vezja. 
+    - Pregled kvantnih algoritmov in primerjava njihove računske kompleksnosti s klasičnimi algoritmi.
+    - Kvantni simulatorji in programska orodja.  
+    - Praktični primeri uporab kvantnih algoritmov.
 vs: ""
 uni: ""
 mag: ""

diff --git a/_posts/2024-03-05-UOSL.md b/_posts/2024-03-05-UOSL.md
@@ -29,13 +29,13 @@ intended:
 difficulty: "Začetni nivo"
 requisite: ""
 description: |
-    •	Zasnova operacijskega sistema
-    •	Nameščanje programske 
-    •	Razvrščanje procesov
-    •	Dostop do računalniških virov
-    •	Programiranje v lupinah
-    •	Napredno upravljanje s pravicami uporabnikov
-    •	Požarni zid
+    - Zasnova operacijskega sistema
+    - Nameščanje programske 
+    - Razvrščanje procesov
+    - Dostop do računalniških virov
+    - Programiranje v lupinah
+    - Napredno upravljanje s pravicami uporabnikov
+    - Požarni zid
 vs: ""
 uni: ""
 mag: ""

diff --git a/_posts/2024-03-05-UPN.md b/_posts/2024-03-05-UPN.md
@@ -23,10 +23,10 @@ intended:
 difficulty: "Začetni nivo"
 requisite: ""
 description: |
-    •	Uvod v programiranje
-    •	Sintaksa v programskem jeziku Python.
-    •	Podatkovni tipi.
-    •	Praktični primeri
+    - Uvod v programiranje
+    - Sintaksa v programskem jeziku Python.
+    - Podatkovni tipi.
+    - Praktični primeri
 vs: ""
 uni: ""
 mag: ""

diff --git a/_posts/2024-03-05-UPOUB.md b/_posts/2024-03-05-UPOUB.md
@@ -24,10 +24,10 @@ intended:
 difficulty: "Začetni nivo"
 requisite: ""
 description: |
-    •	Urejevalniki besedil- naprednejša uporaba:  makri, uporaba stilov, učinkovito delo s kompleksnimi dokumenti (knjigami), Latex.
-    •	Predstavitve: Različni pogledi na predstavitve, animacije, urejanje prosojnic.
-    •	Preglednice: osnovne funkcije, makri, kompleksne funkcije.
-    •	Odprtokodne alternative plačljivim urejevalnikom besedil (Libre office).
+    - Urejevalniki besedil- naprednejša uporaba:  makri, uporaba stilov, učinkovito delo s kompleksnimi dokumenti (knjigami), Latex.
+    - Predstavitve: Različni pogledi na predstavitve, animacije, urejanje prosojnic.
+    - Preglednice: osnovne funkcije, makri, kompleksne funkcije.
+    - Odprtokodne alternative plačljivim urejevalnikom besedil (Libre office).
 vs: ""
 uni: ""
 mag: ""

diff --git a/_posts/2024-03-05-UPP.md b/_posts/2024-03-05-UPP.md
@@ -25,12 +25,12 @@ intended:
 difficulty: "Začetni nivo"
 requisite: ""
 description: |
-    •	Sintaksa v programskem jeziku Python.
-    •	Podatkovni tipi.
-    •	Programski vzorci in programski konstrukti.
-    •	Knjižnice.
-    •	Optimizacija in profiliranje kode v programskem jeziku Python.
-    •	Praktični primeri
+    - Sintaksa v programskem jeziku Python.
+    - Podatkovni tipi.
+    - Programski vzorci in programski konstrukti.
+    - Knjižnice.
+    - Optimizacija in profiliranje kode v programskem jeziku Python.
+    - Praktični primeri
 vs: ""
 uni: ""
 mag: ""

diff --git a/_posts/2024-03-05-USSUSV.md b/_posts/2024-03-05-USSUSV.md
@@ -26,10 +26,10 @@ intended:
 difficulty: "Začetni nivo"
 requisite: ""
 description: |
-    •	Elektronska pošta.
-    •	Spletni brskalniki.
-    •	Zaščita / varnost na internetu: primeri dobrih praks.
-    •	Uporaba chatGPT in stopnje zaupanja…
+    - Elektronska pošta.
+    - Spletni brskalniki.
+    - Zaščita / varnost na internetu: primeri dobrih praks.
+    - Uporaba chatGPT in stopnje zaupanja…
 vs: ""
 uni: ""
 mag: ""