Этот репозиторий представляет собой коллекцию исследовательских проектов и аналитических решений в области общественного здоровья и биоинформатики. Разработано с учетом опыта работы в НИИ общественного здоровья имени Н.А. Семашко и в компании BIOCAD. Проекты включают в себя разнообразные методы Data Science и Machine Learning для анализа и интерпретации биологических и медицинских данных.
Языки программирования:
- Python
Библиотеки и инструменты:
- Data Manipulation: Pandas, NumPy;
- Statistics: SciPy, statsmodels;
- Data Visualization: Matplotlib, Seaborn, Plotly;
- Machine Learning: Keras, TensorFlow;
- Bioinformatics: Biopython.
Эксперт в области анализа данных с опытом работы в НИИ общественного здоровья и в роли биоинформатика-биостатистика в компании BIOCAD. Специализировался на применении методов машинного обучения для задач прогнозирования, классификации и кластеризации в научных исследованиях.
- Поддержка научных исследований в области общественного здоровья и биоинформатики;
- Облегчение понимания и применения сложных статистических и машинных концепций в области медицины.
Все данные и материалы, представленные в этих проектах, строго соответствуют корпоративным стандартам конфиденциальности и политике по обработке данных. Любая персональная информация в этих проектах была обезличена в соответствии с нормативными требованиями.