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Proyecto de Datacamp sobre predicción de dias en que un cliente alquilará un DVD basandose en algunas caracteristicas

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Predicción de Alquiler de DVD - Proyecto DataCamp

Visión General

¡Una empresa de alquiler de DVD necesita tu ayuda! Quieren determinar cuántos días un cliente alquilará un DVD basándose en algunas características y te han solicitado ayuda. Quieren que pruebes algunos modelos de regresión que ayuden a predecir la cantidad de días que un cliente alquilará un DVD. La empresa busca un modelo que genere un Error Cuadrático Medio (MSE) de 3 o menos en un conjunto de prueba. El modelo que desarrolles ayudará a la empresa a ser más eficiente en la planificación de inventario.

Conjunto de Datos

Los datos proporcionados por la empresa se encuentran en el archivo CSV rental_info.csv. Contiene las siguientes características:

  • "rental_date": La fecha (y hora) en que el cliente alquila el DVD.
  • "return_date": La fecha (y hora) en que el cliente devuelve el DVD.
  • "amount": La cantidad pagada por el cliente por alquilar el DVD.
  • "amount_2": El cuadrado de "amount".
  • "rental_rate": La tarifa a la que se alquila el DVD.
  • "rental_rate_2": El cuadrado de "rental_rate".
  • "release_year": El año en que se lanzó la película que se está alquilando.
  • "length": Duración de la película que se está alquilando, en minutos.
  • "length_2": El cuadrado de "length".
  • "replacement_cost": El costo que tendrá la empresa reemplazar el DVD.
  • "special_features": Cualquier característica especial, como tráilers/escenas eliminadas que también tenga el DVD.
  • "NC-17", "PG", "PG-13", "R": Estas columnas son variables dummy de la clasificación de la película. Toman el valor 1 si la película está clasificada como el nombre de la columna y 0 de lo contrario. Para tu conveniencia, la variable dummy de referencia ya ha sido eliminada.

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