Sobre o projeto - prova da disciplina de inteligência artificial

Mini projetos com vários modelos de inteligência artificial.

Tecnologias usadas:

• Scikit Learn;
• outras (Pandas, Numpy, Matplotlib)

A prova é formada por 3 mini projetos práticos:

1 - Treinar vários modelos no dataset IRIS
2 - Treinar e plotar reta do perceptron
3.1 - Treinar DBSCAN e KMEANS (algoritmos de cluster não supervisionado)
3.2 - Calcular tendência de agrupamento de Hopkins

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Site para encontrar a base de dados: https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php

Documentação do Scikit Learn: https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html#supervised-learning