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_2019_nCoV_infection_prediction

这是一个对2019-nCoV肺炎感染（确诊）人数预测的小程序。采用流行病SI模型估计人数走势，没有很多专业依据，仅供参考。作者在ubuntu18.04上测试通过。

依赖项

本仓库有两个分支，分别用两种不同的非线性优化工具实现的对数据的拟合：G2O和Ceres Solver。使用者可以选择其中一种进行安装。两者的源码在github上均可以找到，libg2o同时也是ROS的一个功能包（kinetic自带的g2o版本较老，本工程不支持，可用最新的源码编译或者用melodic自带的版本），安装桌面完整版ROS时会默认安装；Ceres Solver在Ubuntu16.04和18.04的软件源自带的版本均适用。
显示图表用到了OpenCV，作者测试了3.2.0版本也就是Ubuntu18.04软件源自带的版本，其它版本请自行尝试。

安装

$ cd _2019_nCoV_infection_prediction
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake ..
$ make

运行

$ ./_2019_nCoV_infection_prediction