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¡Hola! 😁 Soy William Correa
¡Bienvenido a mi perfil de GitHub!

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Un poco acerca de mi

¡Hola! 👋 Soy un Data Analyst con más de 2 años de experiencia en el análisis de datos. Me apasiona desentrañar información clave y KPIs para impulsar estrategias fundamentadas en datos. Desde la implementación técnica de análisis 📊 hasta la visualización de datos 📈, he comunicado tendencias y oportunidades de manera efectiva. Lidero la transformación y limpieza de datos 🧹 para análisis profundos, utilizando bases de datos relacionales como MySQL para extraer información crucial. Mis logros incluyen generar insights valiosos que han desentrañado tendencias de mercado y segmentado clientes a través de modelos de machine learning 🤖, facilitando decisiones estratégicas de alto impacto.

Mi formación y pasión por la resolución de problemas me impulsan a explorar y aplicar técnicas de vanguardia en el campo de la ciencia y analisis de datos. Aquí encontrarás proyectos y contribuciones que reflejan mi interés en esta área y mi constante aprendizaje.

¡Gracias por visitar mi perfil!

Proyectos ⚡

He llevado a cabo diversos proyectos de ciencia de datos que abarcan desde la construcción de modelos de arbol de decisiones y Random Forest para la detección de fraude con tarjetas de crédito hasta la creación de modelos predictivos de regresión lineal multivariable para predecir la esperanza de vida utilizando datos socioeconómicos de diferentes regiones, incluyendo la aplicación de técnicas de Estadística inferencial para analizar índices de obesidad basados en hábitos alimentarios y condición física.

Estos proyectos han involucrado análisis de datos, limpieza, visualización y la implementación de diversas bibliotecas y herramientas de ciencia de datos para obtener perspicaces conclusiones y modelos predictivos. Estoy entusiasmado por seguir explorando desafíos en el campo del análisis y ciencia de datos. Algunos de mis proyectos son:

Visualizaciones proyectos.jpg

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  1. linear_regression_life_expectancy_and_socioeconomic linear_regression_life_expectancy_and_socioeconomic Public

    Jupyter Notebook 1

  2. inferential_statitics_obesity_dataset-introduction inferential_statitics_obesity_dataset-introduction Public

    This notebook is the result of the practice carried out in the course "Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial"

    Jupyter Notebook 1

  3. matplotlib_seaborn_libraries_global_methane_emissions matplotlib_seaborn_libraries_global_methane_emissions Public

    Analysis of the Methane_final data frame with the matplotlib and seaborn libraries

    Jupyter Notebook 1

  4. descriptive_statistics_obesity_dataset descriptive_statistics_obesity_dataset Public

    Jupyter Notebook 1

  5. binomial_logistic-regression_diagnostic_breast_cancer_isconsin binomial_logistic-regression_diagnostic_breast_cancer_isconsin Public

    Binomial logistic regression Diagnostic breast cancer Wisconsin

    Jupyter Notebook 1

  6. Credit-card-fraud-predictive-model-with_decision_tree_and_random_forest Credit-card-fraud-predictive-model-with_decision_tree_and_random_forest Public

    Jupyter Notebook 1