RECO - Recommendation Web Service 🔎

WEB-сервис, который использует передовые технологии искусственного интеллекта для анализа и генерации рекомендаций фильмов на основе предпочтений пользователя! 🎯

Состав команды разработчиков 👨🏻‍💻

• Горячкин Владимир Олегович - Тимлид, архитектор, дизайнер
• Павлюшин Максим Кириллович - Backend-разработчик
• Прокофьев Илья Алексеевич - Backend-разработчик
• Ситников Илья Александрович - Frontend-разработчик

Стек используемых технологий ✨

Backend 🔧

• Python - Основной язык программирования для backend-части проекта;
• Flask - Микрофреймворк Python для создания веб-приложений и API;
• Connexion - Расширение Flask для создания OpenAPI-совместимых API;
• SQLAlchemy - ORM (Object-Relational Mapper) для работы с базами данных;
• Marshmallow - Библиотека для сериализации/десериализации данных;
• Flask-JWT-Extended - Расширение Flask для работы с JWT (JSON Web Tokens) для аутентификации.

Frontend 🎨

• JavaScript - Основной язык программирования для frontend-части проекта;
• HTML/CSS - Для создания структуры и стиля веб-страниц.

Другие инструменты 🧩

• Swagger - Для документирования и удобного тестирования собственного API;
• База данных SQLite - Лёгкая БД, подходящая для небольших проектов.

Процесс установки и запуска ⚙️

Для начала, установите Python и GIT на свой компьютер 🐍

После этого, скопируйте репозиторий (Сделать это можно в терминале ОС с помощью git clone https://github.com/Winterfulllll/SIGMANIZATION.git)

Перейдите в скопированную директорию - cd SIGMANIZATION

Затем, создайте и войдите в виртуальное окружение (опционально)

Как пример, это можно сделать так:

python -m venv venv
venv\Scripts\activate.ps1

Установите необходимые для работоспособности сервиса python-библиотеки

pip install -r requirements.txt

Настройте файл с название .env по инструкции

Подробная инструкция по настройке .env файла

В конце концов, запустите код с помощью команды uvicorn main:app --reload

Полезные ссылки 🔗

• Предпросмотр 👀
• Архитектура проекта ⚡