Алгоритмы машинного обучения

Данный репозиторий содержит информацию о применении основных алгоритмов машинного обучения. Я создаю этот материал в процесссе обучения. Поэтому если вы нашли ошибки или хотите предложить внести дополнения, пишите мне по эл. почте yan.minotskiy@mail.ru. С радостью приму ваши предложения!

Навигация

1. Математика в машинном обучении
2. Pandas
3. Запросы к базам данных (SQL)
4. Различные алгоритмы
5. Алгоритм ближайших соседей
6. Метод опорных векторов
7. Деревья решений и случайный лес
8. Визуализация работы алгоритмов
9. Классические нейронные сети
10. Кластеризация
11. Свёрточные нейронные сети
12. Обработка естественного языка с помощью нейросетей

Список полезных источников

Полезные материалы

1. Курс лекций по машинному обучению К. В. Воронцова
2. Курс "Введение в Data Science и машинное обучение" на платформе Stepik
3. Курс "Нейронные сети и компьютерное зрение" на платформе Stepik
4. YouTube канал Deep Learning School

Документация к библиотекам

1. TensorFlow
2. Keras
3. Scikit learn
4. PyTorch
5. Pandas
6. NumPy
7. Plotly
8. Matplotlib
9. Seaborn
10. Theano

Мой профиль на Kaggle