Jongno-bicycle-pred

Prediction Model for Jongno-gu district Public Bicycle (따릉이)

종로구 따릉이 자전거 예측 수요모델

DScover 22-2 미니프로젝트 C조 결과물

File description

• Preprocessing.ipynb | 데이터 전처리
• bicycleMovementsInSoul.R.r | 22.06 서울 내 구(區)간 따릉이 이동 내역 데이터 작성
• LSTM_Modeling.ipynb | LSTM 모델링
• XGBoost_Modeling.ipynb | XGBoost 모델링

Datasets

1. 따릉이 개별 대여 내역
2. 종로구 기상 관측값
3. 종로구 미세먼지 관측값

Process

1. 따릉이 개별 대여 내역 중 종로구 대여 내역 필터링, 일자별 대여량 집계
2. 기상 및 미세먼지 관측치와 병합하여 데이터셋 생성
3. 결측값 처리 후 이상치 제거, 종속변수 log transformaton
4. XGBoost, LSTM 모델링

Results

	RMSE	Adjusted R2
XGB	0.54	77%
LSTM	0.36	90%

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