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全国工业大数据算法大赛,省赛二等奖解决方案,已经过实际生产线验证。包括视觉检测模型和动态误差补偿模型。

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ZongXR/Industrial-Algorithm-Competition

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Industrial-Algorithm-Competition

全国工业大数据算法竞赛

更新日志

版本号更新日期更新内容
0.1.0.02021年10月18日新增视觉检测模型
0.1.1.02021年10月18日视觉检测pipeline模型去掉边缘检测;
提升视觉检测准确率
0.1.2.02021年10月18日新增误差补偿模型
0.1.3.02021年10月18日视觉检测模型同时输出两个类的预测概率
0.1.3.12021年10月19日添加了一些说明
0.1.3.22021年10月19日修复BUG
0.1.4.02021年10月20日现在可以同时部署多个模型

项目经验

  1. 在分类问题中,如果loss还在下降,而accuracy保持不变,那么不要着急,多训练几轮accuracy就上来了

任务描述

分类任务

合格品不合格品检测
合格品

合格品


不合格品

不合格品


向此地址发送POST请求
请求参数含义
instances4维张量转成的数组

回归任务

动态误差实时补偿
向此地址发送POST请求
请求参数含义
instances2维张量转成的数组

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全国工业大数据算法大赛,省赛二等奖解决方案,已经过实际生产线验证。包括视觉检测模型和动态误差补偿模型。

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