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 <p>Per ciascuna Amministrazione sono riportate le seguenti informazioni sui beni immobili dichiarati: identificativo univoco del bene (unità immobiliare, u.i.), identificativi catastali (o codice bene nel caso di immobili non accatastati), titolo e quota di proprietà, localizzazione, tipologia immobiliare, dimensione (superficie/cubatura), epoca di costruzione, natura giuridica, vincolo culturale paesaggistico, appartenenza a un compendio, tipo di utilizzo e finalità, indicazione se l’unità immobiliare è data in uso a terzi, totalmente o in parte. Per beni non di proprietà, sono riportati: titolo di detenzione, superficie detenuta (se non si detiene l’intera u.i.), Amministrazione da cui si è ricevuto il bene (Amministrazione cedente). Le informazioni sulle detenzioni a favore di terzi, relative all’intera u.i. o ad una parte, sono contenute nel corrispondente file .csv Detenzioni a favore di terzi.</p>
 </blockquote>
 <p>“In considerazione dell’elevato numero di record” - circa <strong>2,8 milioni</strong> - il Dipartimento ha suddiviso la pubblicazione di questi dati in circa <strong>30 file <code>CSV</code> compressi</strong> (<code>zip</code>). Per fortuna tutti con <strong>un solo schema</strong>.</p>
-<p>In questo articolo voglio mostrare come <strong>metterli di nuovo insieme</strong>, in modo da poter <strong>fare</strong> <strong>elaborazioni</strong> e <strong>sintesi</strong> come quelle dell’ENEA. Tenuti compressi, separati e in questo formato, non sono infatti molto comodi da gestire.<br> <strong>DuckDB</strong> si rivela nuovamente uno strumento prezioso per questo compito (vedi l’articolo “<a href="../../posts/duckdb-intro-csv/index.html">Gestire file CSV grandi, brutti e cattivi</a>”).</p>
+<p>In questo articolo voglio mostrare come <strong>metterli di nuovo insieme</strong>, in modo da poter <strong>fare</strong> <strong>elaborazioni</strong> e <strong>sintesi</strong> come quelle dell’ENEA. Tenuti compressi, separati e in questo formato, infatti, non sono molto comodi da gestire.<br> <strong>DuckDB</strong> si rivela nuovamente uno strumento prezioso per questo compito (vedi l’articolo “<a href="../../posts/duckdb-intro-csv/index.html">Gestire file CSV grandi, brutti e cattivi</a>”).</p>
 <p>Ancora volta una sarà l’occasione - lo farò in rappresentanza dell’associazione onData - di <strong>proporre</strong> al Dipartimento di <strong>pubblicare</strong> i <strong>dati</strong> anche in <strong>altre modalità</strong>. E magari andrà bene, così come è avvenuto con <a href="https://opencoesione.gov.it/it/news/opendata-rilasciati-dataset-formato-parquet/">OpenCoesione</a>.</p>
 <p>Prima di passare all’“azione”, una nota sulla sottostante Figura&nbsp;1. Si tratta di una mappa che rappresenta la densità degli immobili pubblici in Italia, una cosiddetta <em>heatmap</em>: le aree più scure indicano una maggiore densità di immobili.<br> Nella <strong><a href="https://xkcd.com/1138/">brillante vignetta di xkcd</a></strong>, viene mostrato come le heatmap siano spesso inutili perché, in sostanza, riflettono la distribuzione della popolazione: le “cose” si trovano dove ci sono le persone.<br> Anche in questo caso è così, ma si notano colori insolitamente tenui anche in alcune aree densamente popolate del Sud Italia. Tuttavia, questa è un’analisi che spetterà a qualche altra persona.</p>
 <div id="fig-heatmap" class="quarto-float quarto-figure quarto-figure-center anchored" alt="Heatmap della posizione degli immobili">

docs/posts/beni_immobili_pubblica_amministrazione/index.html

@@ -258,7 +258,7 @@ <h2 class="anchored" data-anchor-id="introduzione">Introduzione</h2>
 <p>Per ciascuna Amministrazione sono riportate le seguenti informazioni sui beni immobili dichiarati: identificativo univoco del bene (unità immobiliare, u.i.), identificativi catastali (o codice bene nel caso di immobili non accatastati), titolo e quota di proprietà, localizzazione, tipologia immobiliare, dimensione (superficie/cubatura), epoca di costruzione, natura giuridica, vincolo culturale paesaggistico, appartenenza a un compendio, tipo di utilizzo e finalità, indicazione se l’unità immobiliare è data in uso a terzi, totalmente o in parte. Per beni non di proprietà, sono riportati: titolo di detenzione, superficie detenuta (se non si detiene l’intera u.i.), Amministrazione da cui si è ricevuto il bene (Amministrazione cedente). Le informazioni sulle detenzioni a favore di terzi, relative all’intera u.i. o ad una parte, sono contenute nel corrispondente file .csv Detenzioni a favore di terzi.</p>
 </blockquote>
 <p>“In considerazione dell’elevato numero di record” - circa <strong>2,8 milioni</strong> - il Dipartimento ha suddiviso la pubblicazione di questi dati in circa <strong>30 file <code>CSV</code> compressi</strong> (<code>zip</code>). Per fortuna tutti con <strong>un solo schema</strong>.</p>
-<p>In questo articolo voglio mostrare come <strong>metterli di nuovo insieme</strong>, in modo da poter <strong>fare</strong> <strong>elaborazioni</strong> e <strong>sintesi</strong> come quelle dell’ENEA. Tenuti compressi, separati e in questo formato, non sono infatti molto comodi da gestire.<br> <strong>DuckDB</strong> si rivela nuovamente uno strumento prezioso per questo compito (vedi l’articolo “<a href="../../posts/duckdb-intro-csv/index.html">Gestire file CSV grandi, brutti e cattivi</a>”).</p>
+<p>In questo articolo voglio mostrare come <strong>metterli di nuovo insieme</strong>, in modo da poter <strong>fare</strong> <strong>elaborazioni</strong> e <strong>sintesi</strong> come quelle dell’ENEA. Tenuti compressi, separati e in questo formato, infatti, non sono molto comodi da gestire.<br> <strong>DuckDB</strong> si rivela nuovamente uno strumento prezioso per questo compito (vedi l’articolo “<a href="../../posts/duckdb-intro-csv/index.html">Gestire file CSV grandi, brutti e cattivi</a>”).</p>
 <p>Ancora volta una sarà l’occasione - lo farò in rappresentanza dell’associazione onData - di <strong>proporre</strong> al Dipartimento di <strong>pubblicare</strong> i <strong>dati</strong> anche in <strong>altre modalità</strong>. E magari andrà bene, così come è avvenuto con <a href="https://opencoesione.gov.it/it/news/opendata-rilasciati-dataset-formato-parquet/">OpenCoesione</a>.</p>
 <p>Prima di passare all’“azione”, una nota sulla sottostante <a href="#fig-heatmap" class="quarto-xref">Figura&nbsp;1</a>. Si tratta di una mappa che rappresenta la densità degli immobili pubblici in Italia, una cosiddetta <em>heatmap</em>: le aree più scure indicano una maggiore densità di immobili.<br> Nella <strong><a href="https://xkcd.com/1138/">brillante vignetta di xkcd</a></strong>, viene mostrato come le heatmap siano spesso inutili perché, in sostanza, riflettono la distribuzione della popolazione: le “cose” si trovano dove ci sono le persone.<br> Anche in questo caso è così, ma si notano colori insolitamente tenui anche in alcune aree densamente popolate del Sud Italia. Tuttavia, questa è un’analisi che spetterà a qualche altra persona.</p>
 <div id="fig-heatmap" class="quarto-float quarto-figure quarto-figure-center anchored" alt="Heatmap della posizione degli immobili">
@@ -1024,7 +1024,7 @@ <h2 class="anchored" data-anchor-id="alcune-considerazioni-sui-dati">Alcune cons
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