This repository has been archived by the owner on Mar 5, 2024. It is now read-only.
Архитектура
- Граббер - сбор нужной информации со страниц сайтов, ее структуризация
- Семантический и лексический анализ - выделение в комментариях ключевых слов, определение смыслового значения комментария
- Кластеризация - разбиение комментариев по группам, в зависимости от их смысловой нагрузки
- Контроллер базы данных
- Основная база данных
- Временная база данных
- Обработчик запросов - контроллер, отвечающий за поступающие от пользователя запросы, например "получить комментарии о товаре", добавить комментарий о товаре
- UI - рабочая среда пользователя на сайте сервиса
- Виджет - рабочая среда пользователя на стороннем сайте
- Поисковик — Lycene (В альфа-версии сбор данных будет осуществляться с помощью WebHarvest).
- БД и индексаторы на MySQL.
- Регулярные выражения, как механизм обработки контента
- Фреймворк Java Spring
Главная страница со строкой поиска - основная страница сервиса, с которой пользователь может начать работу. Она взаимодействует с другими компонентами UI посредством (?)
- Поисковый запрос - после введения запроса пользователю открывается страница с результатом поиска
Страница с результатом поиска - страница сервиса, предоставляющая пользователю информацию о товаре. Варианты развития событий:
- "На главную" - возвращение на главную страницу сервиса
- Переход на страницу товара в магазине - пользователя удовлетворили тезисы о данном товаре и он решил его приобрести, так отправим же его на страницу интернет-магазина, установившего виджет
- Поиск по определенным тезисам - среди представленных тезисов пользователь выбрал для себя наиболее важные и хочет найти товар, более всего удовлетворяющий этим характеристикам
- Пользователь оценил характеристику товара, которую предоставил ему виджет и хочет осуществить более детальный поиск. Добро пожаловать на наш ресурс!
- Передача информации между серверными блоками проекта
- Передача информации между серверным блоком и виджетом (для автообновления последнего)
- Поток пользовательских запросов
Нагрузка сервиса обусловлена частыми запросами пользователей, автообновлением виджетов и необходимостью достаточно часто обновлять базу отзывов.
- технология xfresh позволяет отделить отрисовку результата от работы логического модуля, что снижает нагрузку на последний
- логические модули на xfresh горизонтально масштабируемы
- возможно создание "пользовательской базы" - дамп основной, предназначенный для обработки клиентских запросов
- Альфа-версия: создание рабочего прототипа системы, некоторые компоненты могут быть реализованы неполноценно и не очень эффективно, но должны работать. Цель в том, чтобы была создана команда; все участники проекта хорошо ознакомились с используемыми технологиями. В альфа-версии будет хорошо налажена связь между всеми компонентами системы, каждый компонент системы будет расширяем.
- Бета-версия: мы будем дополнять все компоненты альфа-версии, делая их работу все более эффективной и быстрой. Каждый блок будет развиваться как отдельный элемент большой системы. Тут как раз будет огромное пространство для применения на практике полученных теоретических знаний data mining.
- Один из основных ресурсов-информаторов закроет доступ для поискового робота - может уменьшиться качество предоставляемой информации за счет меньшего количества данных для статистической обработки
- Технические точки отказа - решаются бекапом, распределением по нескольким машинам.