Korean Name Generator

한국어 이름을 랜덤으로 작명해 주는 간단한 라이브러리입니다. 남자 이름과 여자 이름 중 하나를 지정하면 그에 어울리는 이름이 생성됩니다. 통계적 학습 방법을 사용하여 그럴듯한 이름이 만들어지도록 하였습니다.

설치하기

npm install korean-name-generator

사용하기

var namer = require("korean-name-generator");

// 남자 이름 생성
var maleName = namer.generate(true);

// 여자 이름 생성
var femaleName = namer.generate(false);

작명 예제

// 남자 이름
"곽형수", "전창희", "박진석", "이상지", "송성훈", "김혜석", "김장군", "최정웅", "서재균", "고상희", "이승호"

// 여자 이름
"이세연", "홍승현", "최주원", "변지경", "최은아", "이민서", "권주안", "진하은", "김소경", "임수영", "정유진"

다른 언어에서 사용하기

현재 Python과 Go로 포팅된 버전이 존재합니다.

환경	리포지토리	개발
Python	korean-name-generator	@tinyjin
Go	korname	@dfkdream

작명 원리

초성, 중성, 종성의 자모별 연관 관계를 인접행렬 형태로 도출한 후, 아래와 같은 간단한 확률 모델을 사용하여 어울릴 법한 자모들을 조합하는 방식입니다. 초성이 선택되면 중성의 확률변수 A가 정해지고, 중성이 정해지면 종성의 확률변수 B*C가 정해집니다.

커스텀 학습 데이터

현재 기본 내장된 trained-data.js에 약 10,000개의 90년대생 남자 이름과 약 1,000개의 90년대생 여자 이름이 학습되어 있습니다. 혹시 다른 특성을 가진 이름군을 소스로 사용하고 싶다면, 아래의 메서드로 학습 및 적용이 가능합니다.

var names = ["홍범도", "안중근", "유관순", "이봉창", "김좌진"];

// 학습
var trainedData = namer.train(names);

// 학습된 데이터를 바탕으로 이름 생성
var name = namer.generateCustom(trainedData);

커스텀 데이터를 사용하실 경우 최소 500개 이상의 이름을 학습시키는 것을 권장합니다.

라이센스

이 프로젝트는 MIT 라이센스에 따라 자유롭게 이용 가능합니다.