Dashboard de Análisis Rival

Este proyecto proporciona un análisis detallado de los datos de la liga Primera B Nacional de Argentina, aunque podría utilizarse con distintos torneos en todo el mundo. Los datos fueron provistos por Sofascore, obtenidos mediante web scraping. Tanto esto como para el procesamiento se realizó en Python. Los resultados se visualizan en un dashboard interactivo desarrollado en Power BI. El panel incluye secciones de análisis propio de cada equipo, más allá de los proveedores de datos. Se muestra un ejemplo de esto seleccionando el equipo San Telmo.

Objetivo del proyecto

El propósito principal es realizar un análisis detallado del desempeño de los equipos y jugadores en la liga Primera B Nacional, con una exploración en profundidad del equipo San Telmo. El dashboard permite:

• Análisis de rendimiento por equipo: Estadísticas acumuladas por equipo durante la temporada.
• Análisis de jugadores: Desempeño individual, mapas de calor, y contribuciones clave.
• Eventos y partidos: Resúmenes, alineaciones, y estadísticas de partidos.
• Visualizaciones interactivas: Métricas clave presentadas de manera visual para facilitar la toma de decisiones.

Estructura del proceso

1. Obtención de datos
   Utilizando getting_data.ipynb y el script pvd_Sofascore.py, se recopilan datos relevantes de la liga y sus equipos:

   • Equipos de la liga y estadísticas acumuladas.
   • Jugadores, sus perfiles, mapas de calor y estadísticas.
   • Partidos, alineaciones, resultados, y resúmenes de eventos.

2. Procesamiento de datos
   Los datos se estructuran en tablas CSV que luego son utilizadas como fuentes para el dashboard.

3. Visualización en Power BI

   • Se crean métricas y gráficos personalizados.
   • Se implementan filtros para facilitar el análisis específico de San Telmo y otros equipos.

Visualización del dashboard

El dashboard incluye las siguientes secciones clave:

• Vista general de la liga: Tabla de posiciones, resultados recientes, y estadísticas agregadas.
• Análisis por equipo: Rendimiento y métricas específicas para San Telmo y otros equipos.
• Rendimiento de jugadores: Mapas de calor, estadísticas clave, y contribuciones individuales.
• Eventos y detalles de partidos: Resultados, incidencias, y datos de momentum.