-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 87
New issue
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
Actualized the set of candidate models for composing #250
Comments
The following list can be used as initial assumption: |
Текущий список моделей (неполный): Регрессия
Классификация
Кластеризация
Предобработка
Работа с текстом
Работа с временными рядами
|
Предлагаю уменьшить количество моделей для композиции. Основная мотивация - сократить пространство поиска оптимального пайплайна. Логика устранения: тяжелые или дублирующие друг друга модели.
|
Я глянул списки моделей в TPOT и AutoGluon. Там очень много моделей, однако не понятно, все ли из них используются при подборе решения. |
Наиболее оптимальный вариант, кмк, создать укрупненные |
Linked: #1217 |
Moved to #1339. |
Some model (e.g. LDA/QDA, SVC, etc) looks redunant since they are rare candidates in optimizer chains.
The best practices should be derived from state-of-the-art frameworks (TPOT, etc) to remove non-effective and add new models.
The 'old' models can be saved as an alternative variant of repository.json
The text was updated successfully, but these errors were encountered: