My research fields are AutoML, composite AI, LLMs, generative design, numerical optimization. I am the chair or AI4Science workshop at ICML conference and AutoML workshop at AINL conference, author of A* and Q1 papers. Also, I am an winner of Yandex ML Prize adward (as "young academic supervisor").
I’m currently working on FEDOT framework, GEFEST library and other AI/ML tools. Also, I am a leader of ITMO Opensource Community.
My research papers are available in Google Scholar. How to reach me - nicl.nno@gmail.com
Some of my publications, talks and presentations:
In Russian:
- Обеспечат ли LLM прорыв в эффективности AutoML? - AIConf, 2024
- Как обеспечить воспроизводимость научных исследований в AI/ML с помощью Open Source - Saint Highload++, 2024
- Open Source в российском ИИ: исследование ландшафта - ITMO, April 2024
- Мечтает ли GPT об автоматическом машинном обучении? - ITMO, May 2023
- Open Source для решения реальных задач по обработке данных, Yandex, July 2023
- Как и зачем делать научный открытый код - ITMO, December 2022
- Доступный AutoML: как оптимизировать работу с ML-моделями с помощью VK Cloud и FEDOT - НЦКР + VK Cloud, October 2022
- AutoML на 360. Как выбрать технологии и внедрить - VK Cloud Conf, June 2022
- Фреймворк автоматического машинного обучения FEDOT - Highload++, May 2022
- FEDOT - открытый фреймворк автоматического машинного обучения для композитных моделей - AI Journey, November 2021
- Как AutoML помогает создавать модели композитного ИИ - Habr, May 2021
- Как эффективно разработать современную модель кредитного скоринга на R - Saint Petersburg R User Group, February 2020
In English:
- FEDOT - open-source AutoML for composite pipelines - AI Journey, November 2021
- FEDOT: Evolutionary composite AutoML as Human-competitive result - GECCO, July 2021
- How AutoML helps to create composite AI? - TDS, June 2021
- Evolutionary automation of ML pipelines with FEDOT Framework - MLREPA, April 2021