La compañía minera OilyGiant requiere encontrar el mejor lugar para un nuevo pozo. Para elegir la ubicación se debe:
- Recolectar los parámetros del pozo de petróleo en la región seleccionada: calidad del petróleo y volumen de reservas;
- Construir un modelo para predecir el volumen de reservas en los nuevos pozos;
- Selecciona los pozos de petróleo con los valores estimados más altos;
- Elige la región con el mayor beneficio total para los pozos de petróleo seleccionados.
- Crear un modelo que ayude a elegir la región con el mayor margen de beneficio.
- Analiza los beneficios y riesgos potenciales utilizando la técnica bootstrapping.
- Introducción
- Prepara los datos
- Procesamiento los datos
- Exploración de datos
- Entrenamiento de modelos predictivos por región
- Cálculo de ganancias
- Evaluación de riesgos
- Conclusión general
- import pandas as pd
- import numpy as np
- import matplotlib.pyplot as plt
- from sklearn.preprocessing import StandardScaler
- from sklearn.model_selection import train_test_split
- from sklearn.linear_model import LinearRegression
- from sklearn.metrics import mean_squared_error
- from sklearn.metrics import r2_score