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En esta práctica se ha abordado el problema de implementar un programa de procesado de noticias en la Red, mediante las librerías de procesamiento de lenguaje natural spaCy y NLTK, además de una posterior clasificación de las mismas según su temática utilizando un algoritmo de clustering jerárquico aglomerativo.

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Clustering de noticias

Recuperación de información y minería de texto

Marzo 2019

Extracto

En esta práctica se ha abordado el problema de implementar un programa de procesado de noticias en la Red, mediante las librerías de procesamiento de lenguaje natural spaCy y NLTK, además de una posterior clasificación de las mismas según su temática utilizando un algoritmo de clustering jerárquico aglomerativo provisto por la librería scikit-learn.

En el repositorio encontrarás el código utilizado para la generación, el notebook con el resultado final (que realiza una llamada al archivo .py) y la memoria del trabajo.

Para una correcta visualización del notebook, se recomienda utilizar la aplicación de NbViewer.

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En esta práctica se ha abordado el problema de implementar un programa de procesado de noticias en la Red, mediante las librerías de procesamiento de lenguaje natural spaCy y NLTK, además de una posterior clasificación de las mismas según su temática utilizando un algoritmo de clustering jerárquico aglomerativo.

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