Skip to content

Predicting Model for Flat Prices in Rio de Janeiro - RJ - Brasil - 2017

Notifications You must be signed in to change notification settings

arbarbera/Predicao-precos-imoveis-rj-XGBoost

Repository files navigation

Imoveis-rj

  • A Predicting Model for Flat Prices in Rio de Janeiro - RJ - Brasil, during 2016 to 2018, using XGBOOST Regressor model.
  • Trata-se de modelo preditivo experimental que colhe dados de imóveis obtidos a partir dos principais sites imobiliários brasileiros. Os dados de preços e demais variáveis utilizadas restringem-se a imóveis de 1, 2 ou 3 dormitórios, localizados nos bairros de Botafogo, Copacabana, Gávea, Ipanema, Leblon e Tijuca, coletados no período de 2016 a 2018. As predições foram feitas utilizando-se modelo baseado no XGBoost Regressor e as visualizações foram obtidas usando-se, na maioria dos casos, apenas as bibliotecas MatplotLib (plt) e Seaborn (sns).

Fico à disposição.

Antonio Roberto Mendes Barberá (+55)21 992992949 Leblon, Rio de Janeiro - Brasil

Conda PyPI GitHub code size in bytes

About

Predicting Model for Flat Prices in Rio de Janeiro - RJ - Brasil - 2017

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published