Microsoft Azure Cognitive Services | Applied AI Services を利用した 自然言語処理アプリ

"人工知能 API" Microsoft Azure Cognitive Services や Microsoft Azure Applied AI Services を使うと、自然言語処理や分析を行うエンジンをノーコーディングで利用、作成できます。

• Text Analytics は、自然言語処理を行って、文章中のキーワードやエンティティの抽出、センチメント分析、文章要約を行うエンジンをすぐに Web API で利用できます。

サンプルの動作確認

• Text Summarization

サンプルの利用方法

• Text Analytics : Summarize (HTML(JavaScript))
• Cognitive Services for Language: Language Detection | Sentiment (Azure Functions (NodeJS/JavaScript))

Cognitive Services の準備

Text Analytics を使う場合

Azure Portal から Text Analytics の エンドポイント(URL) と キー (Subscription Key) を取得しておきます。 Key1 に表示されている文字列が キー (Subscription Key) になります。

Cognitive Services for Language を使う場合

Azure Portal から Cognitive Services for Language の エンドポイント(URL) と キー (Subscription Key) を取得しておきます。 Key1 に表示されている文字列が キー (Subscription Key) になります。

Summarize - HTML (JavaScript)

textanalytics_script.js

以下の箇所を取得したエンドポイントおよびキーで書き換えます。

// Text Analytics の Subscription Key と URL をセット
// Azure Portal 画面に表示される URL および Key をコピーしてください
var subscriptionKey = "YOUR_API_KEY";
var endpoint = "https://YOUR_SERVICE_URL.cognitiveservices.azure.com/";

TextAnalyticsSummarize.html を開き、文章を入力して動作を確認できます。

Language Detection | Sentiment - Azure Functions (NodeJS/JavaSscript)

TextAnalyticsFunc202207 フォルダーを Visual Studio Code などで開きます。

index.js

以下の箇所を取得したエンドポイントおよびキーで書き換えます。

const key = "YOUR_API_KEY";
const endpoint = "https://YOUR_SERVICE_NAME.cognitiveservices.azure.com/"

npm start で起動します。

以下の環境で構築、動作確認をしています;

• MacOS 12.5
• NodeJS v16.16.0
• Visual Studio Code v1.69.2
  • Azure Functions 拡張機能 & Azure Functions Core Tools
  • [環境構築方法] (https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-functions/create-first-function-vs-code-node)