For OpenVINO Study
有问题或者建议可以发issue一起讨论学习
目前文件目录有点混乱，但要复习考试，后面再整理规范一下～(懒惰.jpg)
需要安装OpenVINO套件 我在实验过程中使用的是2021.4版本
部分python脚本对应老版本openVINO（2020.2）
这部分的脚本对应的新版本脚本为xx_new.py
注意：直接在Pycharm的Run configuration中无法运行
因为openvino包含的针对Intel优化的opencv没有在python的site-package中
我们在CLI中成功运行是因为source了openVINO的setup.sh将相关环境变量都配置到了【终端】
而pycharm不管是虚拟环境还是本地真实解释器都没有执行相关操作
所以如要运行建议在Terminal中运行～
eg:python3 ./exercise-1/face-detection01.py
或者参考使用中的subprocess.call方法来改善
此时注意不能通过增加os.system(/路径/setup.sh)的方式来配置环境变量到pycharm进程中
因为子进程配置了环境变量，不会影响父进程。可以用subprocess.call，因为经测试subprocess不在子shell中执行～
还是比较麻烦（懒惰.jpg） 于是索性就都在Terminal中测试运行了
由于将全部文件（包括图片和视频资源）都上传到仓库了，因此它很大～
如果pull过慢，可以在本地完成IR模型的生成，只下载原始模型(caffe、onnx)，视频和图片也可以使用自己本地的资源代替～
Face\Age\Gender
Classification
TargetTracing(mp4)