Curso Programación en Python - UNSAM

Programación en Python

Es un curso de programación en Python que prepara a les estudiantes para poder programar algoritmos y comprender los métodos desarrollados por otres. Está orientado a preparar a le estudiante para profundizar en temas de análisis y visualización de datos, aprendizaje automático, modelado matemático y desarrollo de scripts.

Algunos ejercicios que realicé para el curso.

UNIDAD 1: Introducción

1. rebotes.py: Calcula la altura que alcanza una pelota en cada rebote.
2. hipoteca.py: Realiza el calculo de una hipoteca.
3. esfera.py: Dado un número calcula el volumen de la esfera.
4. geringoso.py: Epescripibepe upunapa papalapabrapa epen geperipingoposopo (Escribe una palabra en geringoso).

UNIDAD 2: Estructuras y Funciones

1. buscar_precios.py: Función que busca en el archivo precios.csv el precio de una determinada fruta.
2. costo_camion.py: Lee la información del archivo camion.csv y calcula el precio pagado por los cajones cargados en el camión.
3. camion_commandline.py: Hace lo mismo que costo_camion.py pero incorpora la lectura de parámetros por linea de comando.
4. diccionarlo_geringoso: A partir de una lista de palabras, devuelva un diccionario geringoso.
5. informe.py: Usando la información en los archivos camion.csv y precios.csv calcula si hubo una ganacia o perdida, si se logró vender todos los cajones de frutas del camión.

UNIDAD 3: Datos

1. solucion_de_errores.py: Cinco códigos que tenian errores y que había que corregirlos.
2. informe.py: Modifica el código hecho en la unidad anterior para poder usar la función zip().
3. tabla_informe.py: Imprime a partir de un archivo una tabla con formato.
4. tablamult.py: Imprime de forma prolija las tablas de multiplicar del 1 al 9 usando f-strings.
5. arboles.py: Usa el archivo arbolado-en-espacios-verdes.csv para realizar distintas operaciones.

UNIDAD 4: Listas

1. busqueda_en_listas.py: Funciones que buscan un determinado elemento en una lista, además de una función que busca el máximo y otra el mínimo.
2. invlista.py: Dada una lista devuelve otra que tenga los mismos elementos pero en el orden inverso.
3. propaga.py: Reciba un vector con 0's, 1's y -1's y devuelve un vector en el que los 1's se propagaron a sus vecinos con 0.
4. arboles.py: Una serie de ejercicios que trabaja con el archivo arbolado-en-espacios-verdes.csv para usar comprensión de listas.

Unidad 5: Aleatoridad

1. generala.py: Funciones que simula la probabilidad de obtener generala.
2. termometro.py: Simula temperaturas y las guarda en un vector, para grabarlas en un archivo.
3. plotear_temperaturas.py: Lee las temperaturas de un archivo y las plotea.
4. figuritas.py: Simula el llenado de un album de figuritas.
5. arboles.py: Realiza un grafico con datos leidos desde un archivo (arbolado-en-espacios-verdes.csv).

Unidad 6: Complejidad y Organización de programas

1. fileparse.py: Parsea un archivo CSV en una lista de registros.
2. informe_funciones.py: Realiza un informe utilizando funciones más complejas.
3. costo_camion.py: Utiliza import informe_funciones.
4. bbin.py: Busqueda binaria.
5. plot_bbin_vs_bsec.py: Grafica la complejidad busqueda lineal vs. busqueda binaria.