Skip to content

bmeviauac01/datadriven

Repository files navigation

BMEVIAUAC01 Adatvezérelt rendszerek

Build docs

BMEVIAUAC01 Adatvezérelt rendszerek tárgy jegyzetei, gyakorlati anyagai, házi feladatai.

A jegyzetek MkDocs segítségével készülnek és GitHub Pages-en kerülnek publikálásra: https://bmeviauac01.github.io/datadriven/

MKDocs tesztelése (Docker-rel)

Helyi gépen

A futtatáshoz Dockerre van szükség, amihez Windows-on a Docker Desktop egy kényelmes választás.

GitHub Codespaces fejlesztőkörnyezetben

A GitHub Codespaces funkciója jelentős mennyiségű virtuális gép időt ad a felhasználók számára, ahol GitHub repositoryk tartalmát tudjuk egy virtuális gépben fordítani és futtatni.

Ehhez elegendő a repository (akár a forkon) Code gombját lenyitni majd létrehozni egy új codespace-t. Ez lényegében egy böngészős VSCode, ami egy konténerben fut, és az alkalmazás által nyitott portokat egy port forwardinggal el is érhetjük a böngészőnkből.

Dockerfile elindítása (Helyi gépen van Codespaces-ben)

A repository tartalmaz egy Dockerfile-t, ami at MKDocs keretrendszer és függőségeinek konfigurációját tartalmazza. Ezt a konténert le kell buildelni, majd futtatni, ami lebuildeli az MKDocs doksinkat, és egyben egy fejlesztési idejű webservert is elindít.

  1. Terminál nyitása a repository gyökerébe.

  2. Adjuk ki ezt a parancsot Windows (PowerShell), Linux és MacOS esetén:

    docker build -t mkdocs .
    docker run -it --rm -p 8000:8000 -v ${PWD}:/docs mkdocs
  3. http://localhost:8000 vagy a codespace átirányított címének megnyitása böngészőből.

  4. Markdown szerkesztése és mentése után automatikusan frissül a weboldal.

BMEVIAUAC01 Data-driven systems

Build docs

BMEVIAUAC01 Data-driven systems course lecture notes, seminar materials and homework exercises.

The content in built using MkDocs and is published to GitHub Pages at: https://bmeviauac01.github.io/datadriven/en/

Render website (with Docker)

You need Docker in order to build and run the documentation. On a local machine with Windows Docker Desktop could be the right tooling or you could use any cloud based development environment like GitHub Codespaces.

This repository contains a Dockerfile which need to be built and run.

  1. Open a terminal on the repository's root.

  2. Run the following commands on Windows (PowerShell), Linux or MacOS:

    docker build -t mkdocs .
    docker run -it --rm -p 8000:8000 -v ${PWD}:/docs mkdocs --config-file=mkdocs.en.yml
  3. Open http://localhost:8000 or codespace's port forwarded address in a browser.

  4. Edit Markdown files. After saving any file the webpage should refresh automatically.