Introduction

Le projet de ce notebook a été réalisé dans le cadre de la formation d'ingénieur machine learning proposé par Openclassrooms.

Il portait sur les développement d'une API de suggestion de tags à destination des utilisateur de Stack Overflow. Il a étét l'occasion de mettre en oeuvre des méthodes de NLP / TAL. Ce repository porte sur le développement de l'API poru rpondre au besoin. Un second repository contient les travaux de pré-traitement des documents et l'entrainement des modèles.

Il était demandé de réaliser:

• Le fitrage des données issue de l'API stackexchange explorer
• Réaliser le pétraitement des documents
• Comparer des approches suppervisées (KNN, SVM, Random Forest, Gradient Boosting) et non supervisées (LDA) afin de prédire des tags
• Réaliser les fonctions et classes nécessaire à l'implémentation de l'API.
• Développer une API et la mettre en production

Contenu du repositiry:

• Le code de l'API

Stack technique:

• Python
• FastAPI
• Uvicorn
• Heroku

Liens vers l'API:

• Documentation OpenApi de l'API
• Endpoint permettant de réaliser la rédiction de tags