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实时ChatGPT服务，支持GPT3/GPT4，支持对话和通过句子生成图片

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chatGPT-service和chatGPT-stream

• chatGPT-service: https://github.com/cookeem/chatgpt-service
  • chatGPT-service是一个后端服务，用于实时接收chatGPT的消息，并通过websocket的方式实时反馈给chatGPT-stream
• chatGPT-stream: https://github.com/cookeem/chatgpt-stream
  • chatGPT-stream是一个前端服务，以websocket的方式实时接收chatGPT-service返回的消息

gitee传送门

• https://gitee.com/cookeem/chatgpt-service
• https://gitee.com/cookeem/chatgpt-stream

效果图

• 实时对话模式

• 通过句子生成图片模式

快速开始

# 拉取代码
git clone https://github.com/cookeem/chatgpt-stream.git
cd chatgpt-stream

# chatGPT的注册页面: https://beta.openai.com/signup
# chatGPT的注册教程: https://www.cnblogs.com/damugua/p/16969508.html
# chatGPT的APIkey管理界面: https://beta.openai.com/account/api-keys

# 修改config.yaml配置文件，修改apiKey，改为你的openai.com的apiKey
vi config.yaml
# openai的apiKey，改为你的apiKey
apiKey: "xxxxxx"

# 创建生成的图片目录
mkdir -p assets
chown -R 1000:1000 assets

# 使用docker-compose启动服务
docker-compose up -d

# 查看服务状态
docker-compose ps   
     Name                    Command               State                  Ports                
-----------------------------------------------------------------------------------------------
chatgpt-service   /chatgpt-service/chatgpt-s ...   Up      0.0.0.0:59142->9000/tcp             
chatgpt-stream    /docker-entrypoint.sh ngin ...   Up      0.0.0.0:3000->80/tcp,:::3000->80/tcp


# 访问页面，请保证你的服务器可以访问chatGPT的api接口
# http://localhost:3000

• 直接输入问题，则调用ChatGPT接口返回答案
• /image 后边输入想要的图片描述，则调用DALL-E2接口，通过图片描述自动生成图片

如何编译

# 注意本项目需要先运行chatgpt-service后端服务
# .env.development为运行测试的配置文件
# .env.production为正式构建的配置文件

# 拉取构建依赖
npm install
# 运行测试
npm run serve
# 执行编译
npm run build

# 假如出现 ERR_OSSL_EVP_UNSUPPORTED 错误，请使用以下命令进行编译
export NODE_OPTIONS=--openssl-legacy-provider && npm run build