feat (faq/landing): updated faq and landing

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 **A disciplina será presencial?**
 
-Sim. As aulas serão terças e quintas das 16h às 18h. A sala será a FE13 no prédio da Engenharia Elétrica. Veja como chegar aqui: [Mapa Sala FE13](https://goo.gl/maps/5yYgkFSJNVvKFuoV8).
+Sim. As aulas serão terças e quintas das 8h às 10h. Local a ser definido.
 
 **Sou aluno da disciplina, como entro no Ambiente Virtual Google Classroom?**
 
-A sala virtual fica no link [Google Classroom](https://classroom.google.com/u/0/c/NTgyNDQ0NDk1Mzg4). Você deverá fazer login com seu email Unicamp (email @dac.unicamp.br) para acessar. Se você é um aluno especial, deve buscar acesso a este e-mail junto à DAC.
+A sala virtual fica no Google Classroom (em breve publicaremos o link). Você deverá fazer login com seu email Unicamp (email @dac.unicamp.br) para acessar. Se você é um aluno especial, deve buscar acesso a este e-mail junto à DAC.
 
 Caso você ainda não tenha acesso ao Google Classroom, se atualize sobre as orientações inciais da disciplina [aqui](landing.md).
 
-**Sou aluna(o) da FCF ou outra área da saúde, posso me matricular na disciplina?**
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-Sim. Alunas(os) regulares de pós-graduação da área da saúde podem se matricular na disciplina CX006 da FCM.
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 **Estou buscando uma disciplina para me aprofundar em aprendizagem de máquina. Esta é a disciplina correta para mim?**
 
-Trata-se de uma proposta interdisciplinar. O principal valor desta disciplina está na oportunidade de interação entre alunos da saúde e exatas. Por essa razão, não é uma disciplina com foco em programação (apesar de que alunos com conhecimento possam usá-la) e trata-se de uma disciplina de visão geral, ou seja, não aprofundamos conceitos específicos como o estado da arte em aprendizagem de máquina para a resolução de problemas.
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-**Tenho experiência em aprendizagem de máquina, aprenderei coisas novas nesta disciplina?**
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-No contexto de aprendizagem de máquina provavelmente não. Entretanto, você terá a oportunidade de conhecer o contexto de problemas na área de saúde e interagir com alunos dessa área.
+Trata-se de uma proposta interdisciplinar. O principal valor desta disciplina está na oportunidade de interação entre alunos da saúde e exatas. Por essa razão, não é uma disciplina com foco em programação (apesar de que alunos com conhecimento possam usá-la). Nesta edição o foco será em ciência de redes. Será feito um debate de como a aprendizagem de máquina interage com grafos de conhecimento.

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 ## Local e Horários
 
-As aulas serão terças e quintas das 16h às 18h. A sala será a FE13 no prédio da Engenharia Elétrica. Veja como chegar aqui: [Mapa Sala FE13](https://goo.gl/maps/5yYgkFSJNVvKFuoV8).
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-## Início das Aulas
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-A primeira aula presencial será no dia 09/03. As aulas correspondentes aos dias 02/03 e 07/03 consistirão em vídeos e tarefas que serão postadas nesta página e no Google Classroom. Portanto, acompanhe as postagens feitas.
+As aulas serão terças e quintas das 8h às 10h. Local a ser definido.
 
 ## Endereços Importantes
 
 * [Página Principal da Disciplina](/home)
-* [Google Classroom da Disciplina](https://classroom.google.com/u/0/c/NTgyNDQ0NDk1Mzg4)
+* Google Classroom da Disciplina (a definir)
 * [FAQ](faq.md)
 
 ## Página de Orientações Iniciais
 
 Esta página serve para orientações iniciais. Todos devem buscar o quanto antes o acesso ao Google Classroom para acompanhar o restante da disciplina.
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-## Vídeos desta semana
-*Boas Vindas e informações iniciais sobre a Dinâmica do Curso*
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-[Slides da Apresentação](landing/2023/2023-03-02_course_dynamics.pdf)