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 学习机器学习理论虽不如学习机器学习算法那样，可以立即将所学付诸应用。但只要砥砺前行、深入学习，则不仅可领悟机器学习中的重要思想，亦可体会机器学习之奥妙。<sup>[1]</sup> 
 
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+--By: Hao ZHAN
 
 ## 2.关于《机器学习理论导引》NOTES
 
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 此外，由于《导引》一书的第一章节为基础知识补遗，简明易懂，因此《钥匙书》的内容从《导引》的第二章开始。
 
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+Update datetime: 2024/03/14
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+对于我个人感受而言，《机器学习理论导引》这是一本什么样的书呢，和《Understanding Machine Learning》 以及《Foundations of Machine Learning》一样，其实我称为“无用”之书，“无用”在于哪里呢，在于理论和实践效果的巨大Gap，经典的机器学习理论已经很难去解释深度学习包括现在生成式大模型如此令人惊讶的效果，但我依然相信未来将是站在现在肩膀上开出新的花朵，所以分析的结论不是最重要的，而是相关的思想和分析思路，而数学作为一种分析工具被使用，我依然期望，未来深度学习将会有更多的理论支撑，从而更好的指导实践相关工作，费曼说："What I cannot create, I do not understand." —— “凡我不能创造，我就不能理解”，期望大家能从相关理论中得到启迪，从而创造出更有意思的一些工作。另一个方面而言，这是一本让人自省并且发现自己无知的书，不同于传统介绍机器学习算法的书籍，这本书需要大家有较好的数学理论功底，也将借助数学工具，从更为抽象的角度去分析机器学习算法的相关性质而非机器学习算法本身，这条路上未来的路还很漫长，《牧羊少年的奇幻漂流》中说"每个人的寻梦过程都是以'新手的运气'为开端，又总是以'对远征者的考验'收尾。"，期望大家能经历考验，终寻所梦。
 
+由于《钥匙书》-v1.0 版本发布后一直受到相关学习小伙伴的关注，在过程中也有很多教材相关内容的疑问，由此，为更深入的对于相关知识进行理解，也为了记录团队进一步阅读机器学习理论相关书籍的记录，后续将持续对于《钥匙书》进行不定期更新，期望大家的关注。
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+--By: ML67
 
 ## 3.项目更新计划
 
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 ​	2020/09/10：第8章、总结
 
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+Update datetime: 2024/03/15
 
+计划更新的内容：
+1. 各个章节的注释补充扩展和说明
+2. 章节相关引理的补充、证明和拓展分析
+3. 章节内容补充、深入和扩展（添加相关 Understanding Machine Learning 和 Foundations of Machine Learning 的内容）
+4. 其他章节之前内容的校订 
+5. 统一全书markdown的格式
 
 ## 4.项目成员
 
-[王茂霖](https://github.com/mlw67)：第2、3、4、5、6、7章内容的编辑			
+[王茂霖](https://github.com/mlw67)：第2、3、4、5、6、7章内容的编辑，项目的二期更新修订		
 
 [李一飞](https://github.com/leafy-lee)：第2、3、4、5、6、7章内容的编辑