记录计算智能优化算法的学习笔记，通过阅读论文并复现的形式加深对相关的启发式智能优化的理解。
论文复现目前有matlab及python版，由于个人能力有限，因此难以避免论文代码复现中存在的错误，如有相关不妥之处，还望指正。
在每篇的笔记当中，存在部分个人的观点，该观点仅供参考！
- 经典粒子群优化(
OPSO/VPSO,1998) - 带收缩因子的粒子群优化(
VPSO,2002) - 综合学习粒子群优化(
CLPSO,2006) - 自适应粒子群优化(
APSO,2009) - 双中心粒子群优化(
DCPSO,2012) - 完全受扰的混沌粒子群优化(
TDPSO,2015) - 一种基于Sigmoid函数的自适应加权粒子群优化器(
AWPSO,2021)
- 蚂蚁系统(
AS,1996) - 蚁群系统(
ACS,1997) - 最大最小蚂蚁系统(
MMAS,2000) - 一种改进的自适应蚁群算法(
IAACO,2021)
- 经典遗传算法(
GA,1994)
- 哈里斯鹰优化算法(
HHO,2019)
- 麻雀搜索算法(
SSA,2020)
- 萤火虫优化(
FA,2009)