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我们将用户点击序列拼接得到长文本,输入到item2Vec建模,得到每个物件的Embedding向量值Post_Embedding向量表达。再将用户所看到Post_Embeddings值整合,就得到User_Embedding

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dongjing007/embedding

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📚 依赖

  • python > 3.5+
  • pip install random
  • pip install numpy
  • pip install pyspark
  • pip install collections

🤔 介绍

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Embedding最早由Hinton在1986年提出,直到2013年word2vec的推出,让一切皆可embedding,并迅速应用在特征表达,画像构建召回排序业务场景。

💁 应用

Embedding技术在推荐场景实践

About

我们将用户点击序列拼接得到长文本,输入到item2Vec建模,得到每个物件的Embedding向量值Post_Embedding向量表达。再将用户所看到Post_Embeddings值整合,就得到User_Embedding

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