CRLV2JSON

Descrição

Transforme CRLV-e em JSON com IA

Bem-vindo ao nosso projeto inovador que revoluciona a forma como interagimos com documentos CRLV-e em PDF! 🌟

O Que Fazemos

Este sistema incrível utiliza Inteligência Artificial para converter documentos CRLV-e (Certificado de Registro e Licenciamento de Veículo - eletrônico) em arquivos JSON, facilitando a integração com outros sistemas e aplicações. Em vez de lidar com o formato PDF difícil de manipular, você obtém um JSON estruturado e pronto para uso!

Funcionalidades

• Extração de Dados Inteligente: Utiliza IA para abstrair e extrair informações cruciais do CRLV-e em PDF com precisão.
• Visualização em Tempo Real: Exibe o texto extraído do PDF e o JSON gerado diretamente na tela para fácil revisão e validação.
• Integração Simplificada: Facilita a integração com outros sistemas e aplicações, permitindo o uso eficiente dos dados extraídos.

Como Funciona

1. Carregue o PDF: Suba seu documento CRLV-e em formato PDF.
2. Processamento com IA: O sistema usa IA para analisar e extrair os dados do documento.
3. Visualização e Exportação: Veja o texto extraído e o JSON gerado diretamente na interface do usuário, pronto para ser usado em outros sistemas.

Por Que Usar

Transforme a complexidade dos documentos CRLV-e em dados estruturados e prontos para integração com facilidade. Ideal para desenvolvedores e empresas que trabalham com dados de veículos e precisam de uma solução eficiente para converter documentos PDF em formatos utilizáveis.

Tecnologias Utilizadas

• Materialize 2.1.0

  • Materialize é uma biblioteca de design front-end que proporciona uma experiência de design responsivo e elegante. Baseado no Material Design, oferece uma ampla gama de componentes e estilos prontos para usar.

  

• Gemini Pro 1.5.0

  • Gemini Pro é um framework de design responsivo que complementa o Materialize, oferecendo estilos e componentes adicionais para criar interfaces de usuário modernas e atraentes.

  

• PHP 8.1+

  • O PHP é uma linguagem de script amplamente utilizada para desenvolvimento web. Utilizamos a versão 8.1 ou superior para aproveitar as melhorias de desempenho e recursos avançados.

  

• smalot/pdfparser 2.10

  • smalot/pdfparser é uma biblioteca PHP para extração de dados de PDFs. Facilitamos a leitura e o processamento de documentos PDF em nosso sistema.

  

Como Executar o Projeto

Siga os passos abaixo para configurar e executar o projeto em seu ambiente local.

Pré-requisitos

• PHP 8.1 ou superior
• Composer (para gerenciar dependências PHP)
• Materialize CSS e Gemini Pro (conforme incluído no projeto)

Passos para Configuração

1. Clone o Repositório

   git clone https://github.com/eggcarvalho/CRLV2JSON

2. Navegue para o Diretório do Projeto

    cd CRLV2JSON

3. Instalar Composer

   composer install

4. Vá até o arquivo App/GeminiController.php e insira sua Chave de API Gemini na linha 24

      private string $apiKey = 'SUA API KEY'; // Chave de API do Gemini Pro
   

5. Vá até a pasta raiz e execute o PHP

   php -S localhost:80 -t public

   O projeto estará em http://localhost:80

Capturas de Tela

Contribuindo

Sinta-se à vontade para contribuir com o projeto! Abra uma inssue ou envie um pull request no GitHub

Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT.

Contato

Se tiver alguma dúvida, entre em contato com betofreitas16@gmail.com

@MIT