Skip to content

Big Data Query with Mongodb, Data Understanding, Data Visualization, Data PreProcessing(Outlier Detection, LOF, Normalization, Label Encoder), Feature Extraction, Train-Test Split, Model Selection, Parameter Optimization(GridSearchCV), Visualization of the Model Result and Making Predictions

Notifications You must be signed in to change notification settings

elifftosunn/Ship-Route-Optimization-with-AWS

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

8 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Ship Route Optimization with AWS

Bu projede 3 dakikada bir websitesinden çektiğimiz dataları EC2 ile S3 bucket'a yolladık. Daha sonra RDS üzerinde sql sorguları ile Tanker ve Cargo gemilerini çekerek veri temizleme, veri önişleme aşamalarından sonra KNN ve Random Forest Regressor algoritmaları ile SageMaker'da train ettik. SageMaker'da predict edilen data S3 bucket'a geri atıldı ve daha sonra lambda fonksiyonu ile S3 Bucket trigger oluşturduk ve verileri RDS'e insert ettik. Statik websitesi oluşturup S3 bucket'a yükledik ve yayınladık. RDS'teki verileri alabilmek için de bir lambda fonksiyonu yazdık. RDS'teki verileri alıp statik websitesinde gösterimini yaptık. Böylece Cargo ve Tanker gemileri için bir rota optimizasyonu oluşturmuş olduk.

aws

aws2

About

Big Data Query with Mongodb, Data Understanding, Data Visualization, Data PreProcessing(Outlier Detection, LOF, Normalization, Label Encoder), Feature Extraction, Train-Test Split, Model Selection, Parameter Optimization(GridSearchCV), Visualization of the Model Result and Making Predictions

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages